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淺談數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之 ETL上篇文章，我們一起學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理日常中接觸最多的“數(shù)據(jù)倉庫”的一些基本概念和常見的一些專用名詞，他們都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理成長，學(xué)習(xí)和實操中不可或...
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[手起刀落]數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之?dāng)?shù)據(jù)倉庫接觸“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”這個概念的時候，我還在找工作，跨專業(yè)、跨城市、跨人格的來到上海進(jìn)行簡歷海投；很慶幸，過了九九八十一難之后，今天真的成了一位數(shù)...
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產(chǎn)品識算法（四）：數(shù)據(jù)挖掘距離計算算法
在數(shù)據(jù)挖掘和分析的過程中，我們經(jīng)常需要知道某兩個或多個分析對象之間的差異性，從而判別分析對象之間的相似性和所屬類別。在數(shù)據(jù)分析和挖掘領(lǐng)域，用得最...
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產(chǎn)品識算法（三）：個性化推薦有上篇和上上篇的基礎(chǔ)，我們就可以針對性的對一個產(chǎn)品搭建出一個個性化推薦模型，在這個模型中，我們需要解決兩個問題：第一推薦什么；第二哪些內(nèi)容應(yīng)該優(yōu)...
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產(chǎn)品識算法（二）：熱度算法
上篇文章分享了“余弦相似度”的理解和實例應(yīng)用，今天和大家一起分享下熱度算法。 21世紀(jì)注定是一個信息大爆炸的時代，我們不再擔(dān)心獲取信息的渠道有限...
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產(chǎn)品經(jīng)理識算法（一）：余弦相似度這系列文章會以連載形式呈現(xiàn)，后面會不定時更新，旨在和大家一起分享學(xué)習(xí)相關(guān)的算法。 關(guān)于各個產(chǎn)品中的算法，像 CSDN 等技術(shù)博客都有介紹，總結(jié)下...
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從數(shù)據(jù)分析的角度看《前任3》前幾天，旁邊的女同事說：“一看到有關(guān)《前任3》的新聞報道，我第一時間就想到了吳xx?！庇谑?，我決定去看看這個電影。我想去折騰這個的原因，不是受“...
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在產(chǎn)品見裸奔今天的主題：數(shù)據(jù)，隱私。好久沒有寫了，要問2017年開門紅是什么，無疑是支付寶賬單和蘋果的降價營銷手段（2017.1.6）。是不是被這兩件事刷爆...
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看看這些APP上的小細(xì)節(jié)Ⅱ我是很注重細(xì)節(jié)和設(shè)計的PM，因為在這個無奇不有的世界里，總有一些人渴望得到一份寧靜，哪怕是一個干凈舒服的APP界面。 先看看這個產(chǎn)品的logo界...