發(fā)簡(jiǎn)信
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OpenCVSharp4 識(shí)別物體系列之識(shí)別臉 眼 鼻子
直接上代碼 非常簡(jiǎn)單，直接使用前人訓(xùn)練出來(lái)的模型進(jìn)行detect即可。 至于haar模型的訓(xùn)練，參見(jiàn)https://blog.csdn.net/...
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OpenCVSharp4 識(shí)別物體系列之學(xué)習(xí)對(duì)象分類前量篇文章提及了計(jì)算機(jī)識(shí)別的整體步驟 預(yù)處理->分割->特征提取->機(jī)器學(xué)習(xí)分類->后期處理，并詳細(xì)闡述了預(yù)處理與分割。本文闡述 特征提取，機(jī)器...
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OpenCVSharp4 識(shí)別物體系列之分割分割的目的是為了從圖像中提取出感興趣區(qū)域ROI（region of interest）。 連通組件算法一種常見(jiàn)算法，用于分割和識(shí)別二進(jìn)制圖像中的...
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OpenCVSharp4 識(shí)別物體系列之預(yù)處理之前幾篇是OpenCV操作圖片，這不是OpenCV的賣點(diǎn)，賣點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，所謂視覺(jué)，即識(shí)別。問(wèn)題場(chǎng)景簡(jiǎn)單描述為輸入：圖片輸出：對(duì)應(yīng)的物體的位置...
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OpenCVSharp4 卡通效果采取方案為 去噪之后采用canny得到邊緣 使用雙邊濾波函數(shù)BilateralFilter得到卡通化的底片雙邊濾波器可以很好的保存圖像邊緣細(xì)節(jié)而...
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OpenCVSharp4 直方圖直方圖是變量分布的統(tǒng)計(jì)圖，能幫助理解數(shù)據(jù)的密度估計(jì)和概率分布。聽(tīng)起來(lái)，似乎很拗口。用灰度圖理解，則很清晰。每個(gè)像素的灰度的取值取值范圍為0~25...
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OpenCVSharp4 基礎(chǔ)知識(shí)之前已經(jīng)已經(jīng)熟悉了怎么讀取保存圖片，加載視頻，攝像頭。接下來(lái)介紹下OpenCV中基礎(chǔ)知識(shí)。 常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型Vec對(duì)象類型Lesson3-1.jpg...
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OpenCVSharp4 讀寫圖片在上一節(jié)中可以看到一個(gè)類Mat，盲猜可以知道其用于表征一張圖。Mat是Matrix的縮寫，OpenCV的世界把圖像抽象成矩陣。所以后續(xù)所有對(duì)于圖...