發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：香港
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論文閱讀：Learning Memory Access Patterns這篇文章如題所示，使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)學(xué)習(xí)程序的內(nèi)存存取模式，從而準(zhǔn)確有效的進(jìn)行memory prefetching。 背景 先來(lái)看一下為什么需要...
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理解方差與偏差分解
假設(shè)存在一個(gè)真實(shí)（但未知）的的分布，它輸出帶有噪聲的數(shù)據(jù)。我們用由產(chǎn)生的集合中的個(gè)樣本來(lái)估計(jì)，待估計(jì)的模型表示為。估計(jì)算子的有效性可以用真實(shí)分布...
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論文閱讀：Automatically Labeled Data Generation for Large Scale Event Extraction
簡(jiǎn)介 這篇文章關(guān)注對(duì)event extraction提供標(biāo)注數(shù)據(jù)的方法。傳統(tǒng)的hand-labeled的訓(xùn)練數(shù)據(jù)非常昂貴，并且event覆蓋的非...
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貝葉斯決策理論
Bayesian Bayes's Theorem prior: likelihood: posterior: Optimal Bayes Dec...
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決策樹
理論 什么是決策樹？ 決策樹內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)特征或?qū)傩?，葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)類，進(jìn)行分類時(shí)，從根節(jié)點(diǎn)開始，對(duì)實(shí)例的某一特征進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)測(cè)試結(jié)果，將實(shí)...
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數(shù)據(jù)挖掘-認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象與屬性類型 數(shù)據(jù)集由數(shù)據(jù)對(duì)象組成。一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象代表一個(gè)實(shí)體。例如銷售數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)象可以是顧客、商品。屬性是一個(gè)數(shù)據(jù)字段，表示數(shù)據(jù)對(duì)象的一...
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樸素貝葉斯法
理論 公式推導(dǎo) 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法，即對(duì)給定的輸入 ，預(yù)測(cè)其類別 。此方法的思路是首先由訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算 和...