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    【leetcode】省份數(shù)量 C++/Go(并查集)

    問題描述 有 n 個(gè)城市,其中一些彼此相連,另一些沒有相連。如果城市 a 與城市 b 直接相連,且城市 b 與城市 c 直接相連,那么城市 a ...

  • 【leetcode】驗(yàn)證二叉樹的前序序列化 C++/Go(棧/遞歸)

    問題描述: 序列化二叉樹的一種方法是使用前序遍歷。當(dāng)我們遇到一個(gè)非空節(jié)點(diǎn)時(shí),我們可以記錄下這個(gè)節(jié)點(diǎn)的值。如果它是一個(gè)空節(jié)點(diǎn),我們可以使用一個(gè)標(biāo)記...

  • 【leetcode】基本計(jì)算器II C++/Go(棧)

    問題描述 給你一個(gè)字符串表達(dá)式 s ,請你實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本計(jì)算器來計(jì)算并返回它的值。 整數(shù)除法僅保留整數(shù)部分。 示例 1: 示例 2: 提示: 1 ...

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    【leetcode】爬樓梯C++/Go(動態(tài)規(guī)劃)

    題目描述 假設(shè)你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達(dá)樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個(gè)臺階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢? 注意:給定 n...

  • 【leetcode_5_C++/Go】最長回文子串(中心擴(kuò)散法+動態(tài)規(guī)劃)

    題目描述 給你一個(gè)字符串 s,找到 s 中最長的回文子串。 示例 1: 示例 2: 中心擴(kuò)散法 直接兩張圖就能夠解釋,如下是兩種情況: 第一種:...

  • 冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)

    從兩個(gè)層面上來說:一個(gè)是數(shù)據(jù)的訪問頻次層面,一個(gè)是數(shù)據(jù)分析層面。 訪問頻次層面 熱數(shù)據(jù):是需要被計(jì)算節(jié)點(diǎn)頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)。冷數(shù)據(jù):是對于離線...

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    Quic協(xié)議為什么這么快

    如何讓網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)馗欤?合并一些層) 為什么需要QUIC? 中間設(shè)備的僵化可能是 TCP 協(xié)議使用得太久,也非??煽俊K晕覀兒芏嘀虚g設(shè)備,...

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    擁塞控制算法

    TCP擁塞控制算法的目的可以簡單概括為:公平競爭、充分利用網(wǎng)絡(luò)帶寬、降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、優(yōu)化用戶體驗(yàn),然而就目前而言要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)就難免有權(quán)衡和取舍。...

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    Huffman Coding(哈夫曼樹)

    哈夫曼編碼算法用字符在文件中出現(xiàn)的頻率表來建立一個(gè)用0,1串表示各字符的最優(yōu)表示方式。給出現(xiàn)頻率高的字符較短的編碼,出現(xiàn)頻率較低的字符以較長的編...

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