發(fā)簡(jiǎn)信
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數(shù)據(jù)可視化_seaborn分布數(shù)據(jù)可視化seaborn整體風(fēng)格設(shè)置 sns.set() → 整體設(shè)置seaborn的主題，調(diào)色板，顏色代碼等多個(gè)樣式 sns.set_style() →...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理_數(shù)據(jù)相關(guān)性分析相關(guān)性分析 1、相關(guān)性分析是指對(duì)多個(gè)具備相關(guān)關(guān)系的變量進(jìn)行分析，從而衡量變量間的相關(guān)程度或密切程度 2、相關(guān)性可以應(yīng)用到所有數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中，任...
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數(shù)據(jù)可視化_matplotlib柱狀圖 → plt.plot(kind='bar')/plt.bar() 柱狀圖：是一種以長(zhǎng)方形的長(zhǎng)度為變量的統(tǒng)計(jì)圖表。長(zhǎng)條圖用來(lái)比較兩個(gè)或以上...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理_數(shù)據(jù)離散化一、數(shù)據(jù)離散化 1、所謂離散化，就是把無(wú)限空間中的有限個(gè)體映射到一個(gè)有限的空間中。 2、數(shù)據(jù)離散化大多針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行，處理后數(shù)據(jù)值域分布將從連...
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python數(shù)據(jù)分析：美國(guó)巴爾的摩16年公務(wù)員工資數(shù)據(jù)集描述性分析一、項(xiàng)目背景 本次練習(xí)使用的數(shù)據(jù)集為美國(guó)城市巴爾的摩2016年公務(wù)員工資的數(shù)據(jù)集，將通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)描述性分析等手段，分析其工資分布情況。 ...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理_標(biāo)準(zhǔn)化和分類(lèi)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、數(shù)據(jù)說(shuō)明 本次演練的數(shù)據(jù)集為某企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)的客戶數(shù)據(jù)，將對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理等操作。 二、缺失值判斷及處理 從返回信息可知，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理_異常值處理一、異常值 1.異常值是指樣本中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離其余的觀測(cè)值。異常值也稱(chēng)離群點(diǎn)，異常值的分析也稱(chēng)為離群點(diǎn)的分析 2.異常值的處理，先是辨...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理_缺失值一、缺失值處理 數(shù)據(jù)缺失主要包括記錄缺失和字段信息缺失等情況，其對(duì)數(shù)據(jù)分析會(huì)有較大影響，導(dǎo)致結(jié)果不確定性更加顯著 缺失值處理方法：丟棄 → 刪...
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數(shù)據(jù)獲取_數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取與存儲(chǔ)
一、讀取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過(guò)python與其進(jìn)行連接。首先需要安裝第三方庫(kù)pymysql → pip...