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證券理論與實(shí)務(wù)課程
1. 4月7日[https://www.eeo.cn/live.php?lessonKey=f0c991cdbeb7e195&code=041V...
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Pands中DataFrame學(xué)習(xí)1. DataFrame中g(shù)roupby方法返回MultiIndex轉(zhuǎn)成DataFrame 原始數(shù)據(jù)為dfa，對月份和類別做分組統(tǒng)計(jì)后 2. D...
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【股票】知識點(diǎn)記錄1. 如何閱讀年報(bào)（股海十三年） 剛接觸到一家新公司時(shí)，我會(huì)先通過互聯(lián)網(wǎng)查找它在這之前多年的凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率、負(fù)債率，...
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【股票】趨勢投資的選股與則時(shí)一、基本面分析 這種策略在實(shí)際應(yīng)用中，最好也是最簡單的辦法，就是對市場參與者進(jìn)行心理分析。在所有人都不想買股票的時(shí)候，就是最佳的買入點(diǎn)，而當(dāng)所有...
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【股票】超長期投資的選股與則時(shí)一、基本面分析 巴菲特選中的幾乎都是經(jīng)營和我們每天生活都相關(guān)的產(chǎn)品的公司，如銀行、醫(yī)藥、石油石化、飲料、金融評級機(jī)構(gòu)等。原因其實(shí)也不難理解，都是...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營 第2版》讀書筆記 一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義及作用 由于不同特征數(shù)量級及量綱不同，如果直接使用會(huì)影響建模準(zhǔn)確性，因此...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理-樣本均衡
《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營 第2版》讀書筆記 一、樣本不均衡的表現(xiàn)及影響 樣本類別分布不均衡主要出現(xiàn)在與分類相關(guān)的建模問題上，所謂的不均...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)降維
《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營 第2版》讀書筆記 一、是否需要降維的判斷依據(jù) 數(shù)據(jù)維度：如果數(shù)據(jù)維度很高，或者數(shù)據(jù)維度不高但是存在共線性等情...
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數(shù)據(jù)預(yù)處理-數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營 第2版》讀書筆記 一、 數(shù)據(jù)清洗 缺失值處理a. 補(bǔ)全：統(tǒng)計(jì)法補(bǔ)全（可以用均值、中位數(shù)、指定值填充）、模型法...