達(dá)到目標(biāo)：
1.移動(dòng)原生使用react-native 做view
2.手機(jī)網(wǎng)站，微信端使用react 做view
3.三端共用同一邏輯flux-redux
4.前端統(tǒng)一語(yǔ)言nodejs
5.兼容后端使用PHP，實(shí)現(xiàn)后端渲染邏輯
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：西藏
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本專(zhuān)題誠(chéng)邀一個(gè)管理員，愿意的聯(lián)系QQ：1243779937！ 說(shuō)明：無(wú)報(bào)酬，有興趣參與管理的可以聯(lián)系我！
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本專(zhuān)題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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遠(yuǎn)咨詢(xún)創(chuàng)始人&戰(zhàn)略定位顧問(wèn)<br>多定位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)系統(tǒng)創(chuàng)建者<br>窄門(mén)社-品牌創(chuàng)變營(yíng)首席訓(xùn)練官<br>內(nèi)容電商平臺(tái)又見(jiàn)店鋪聯(lián)合創(chuàng)始人
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Talk is cheap, show me the code!
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窩就是窩，不一樣的煙火
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一起發(fā)財(cái)
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好好學(xué)習(xí)，天天向上
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暇余好碼文字，記錄生活點(diǎn)滴，以期匯成一股自己的涓流，浸潤(rùn)需要潤(rùn)澤的心田。
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無(wú)情未必真豪杰 憐子如何不丈夫
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每天寫(xiě)點(diǎn)覺(jué)得溫暖。
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人生就是一場(chǎng)馬拉松。
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喜歡文字也喜歡歷史<br>除了腿和反射弧特長(zhǎng)，無(wú)其他特長(zhǎng)<br>不善交際但喜歡交友<br>希望能和您成為朋友！
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