圖像處理是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),進(jìn)而進(jìn)行處理的過(guò)程。其主要的圖像技術(shù)包括以下幾種:1.圖像濾波2.圖像增強(qiáng)3.圖像分割4.圖像...
概述 決策樹(shù)是一個(gè)有監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法,可以實(shí)現(xiàn)分類(lèi)和回歸任務(wù)。決策樹(shù)算法的本質(zhì)是樹(shù)形結(jié)構(gòu),可以看作是遵循if-then規(guī)則的集合。 決策樹(shù)構(gòu)建...
Logistic regression 目的:分類(lèi),經(jīng)典的二分類(lèi)算法 Sigmoid函數(shù) 自變量取值為任意實(shí)數(shù),值域[0,1]sigmoid函數(shù)...
機(jī)器學(xué)習(xí): 線性回歸邏輯回歸決策樹(shù)貝葉斯分類(lèi)隨機(jī)森林集成算法支持向量機(jī)kmeans聚類(lèi)k近鄰算法 深度學(xué)習(xí) 感知器自編碼器受限玻爾茲曼機(jī)卷積神經(jīng)...
人臉專集1 | 級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉檢測(cè)https://mp.weixin.qq.com/s/GLczMEW1dBNXXXCSFj4owA人...
前言 前面三節(jié)內(nèi)容主要講解了Pytorch的基礎(chǔ)運(yùn)算操作,如何去加載數(shù)據(jù),還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程的歸納,這一章主要是去實(shí)現(xiàn)一些經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括...
一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練總體流程:1.定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代3.損失函數(shù)計(jì)算損失4.梯度反向傳播5.更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù) 定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入...
在解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的時(shí)候,人們花了大量精力準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行一些預(yù)處理,比如裁剪,旋轉(zhuǎn)等,然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行加載,加載時(shí)希望能夠并行處理...
PyTorch 是一個(gè) Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架,能夠在強(qiáng)大的 GPU 加速基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在講解數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理之前,首...