發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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Logistic 回歸分析_泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)分析目的： 通過(guò)分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分析出什么類型的人更可能生存，并預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)集中乘客的生還概率 1.獲取數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)探索 PassengerIdS...
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決策樹(shù)分析_金融產(chǎn)品推薦業(yè)務(wù)背景： 隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)加劇，市場(chǎng)環(huán)境變化多端，粗放型營(yíng)銷不再滿足企業(yè)的發(fā)展需求。企業(yè)需要精準(zhǔn)營(yíng)銷，能夠更高效的獲取目...
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線性回歸分析_Boston房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)分析目的： 我們使用Boston房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集，利用線性回歸模型建立房?jī)r(jià)與各變量之間的關(guān)系 1.獲取數(shù)據(jù)集 CRIMZNINDUSCHASNOXRM...
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主成分分析_員工離職分析介紹 利用主成分分析原理，將原來(lái)的變量重新組合成一組互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，而這些變量盡可能的保留原有的信息，從而達(dá)到降維的目的，低維的數(shù)據(jù)讓人...
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聚類分析_客戶群聚類分析聚類是非監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法，我們使用k-means聚類算法，實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分，以及營(yíng)銷戰(zhàn)略如何在實(shí)際業(yè)務(wù)中應(yīng)用。 1.導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)探索 Cus...
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時(shí)間序列分析_co2的預(yù)測(cè)分析分析目的： 根據(jù)時(shí)間序列反映出來(lái)發(fā)展過(guò)程和趨勢(shì)，建立ARIMA模型，預(yù)測(cè)下一段時(shí)間可能達(dá)到的水平。 字段說(shuō)明 date:時(shí)間co2: 二氧化碳 ...
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tcp-ds數(shù)據(jù)集sql查詢TPC-DS是與真實(shí)場(chǎng)景非常接近的一個(gè)測(cè)試集，它包含7張事實(shí)表，17張緯度表，平均每張表含有18列。用這個(gè)數(shù)據(jù)集能夠很好的模擬企業(yè)數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表...
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拍拍貸用戶逾期數(shù)據(jù)分析sql0 分析逾期情況 1 數(shù)據(jù)清洗 1.1 查看所有字段 1.2 查看年齡分布 總結(jié):1.客戶年齡分布呈正偏態(tài)分布,客戶群體偏年輕化,其中20-35...