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實體識別-1（評測指標(biāo)-1）從代碼入手，使用單步調(diào)試的方式，來理解評測指標(biāo)。1.main函數(shù) 1）可配置的命令行參數(shù) 2）統(tǒng)計數(shù)量 3）計算評測指標(biāo) 2.理解評測指標(biāo) 1）...
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實體識別-1（評測指標(biāo)-0）上圖是經(jīng)過 跑起來之后的評測結(jié)果。 如圖所示，每一個類別包含了三個指標(biāo)值：precision、recall和FB1，并且源代碼評測指標(biāo)使用的是一...
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實體識別-0實體識別的領(lǐng)域是建筑領(lǐng)域，處理的文本是《地鐵設(shè)計規(guī)范》，2014 年 3 月 1 日開始施行的。參考的基準(zhǔn)代碼是https://github.c...
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數(shù)據(jù)建模&數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)建模：對需求的理解與表達(dá)兩類模型：概念模型 和 數(shù)據(jù)模型概念模型：表達(dá)信息世界的模型（信息世界是對現(xiàn)實世界的理解與抽象；如E-R模型，O-...
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復(fù)現(xiàn)maml論文模型-3兩個圖像數(shù)據(jù)集的分類模型的訓(xùn)練代碼還沒有深入看，先給出實驗的一些參數(shù)對應(yīng)的訓(xùn)練效果。數(shù)據(jù)集下載鏈接：https://pan.baidu.com/...
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復(fù)現(xiàn)maml論文模型-2跑回歸代碼代碼地址：https://github.com/mari-linhares/tensorflow-maml/blob/master/m...
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復(fù)現(xiàn)maml論文模型-1論文為：Finn C, Abbeel P, Levine S, et al. Model-agnostic meta-learning for ...
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centos7使用tensorflow-gpu一、安裝顯卡對應(yīng)的驅(qū)動1.查看顯卡信息lspci | grep -i vga（-i，ignore） 2.下載顯卡驅(qū)動的安裝文件，訪問官網(wǎng) 根據(jù)顯...
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"過六級flag"計劃
1.晚上爭取11.30~12.00之間睡覺，最好偏前面的時間點，這是為了保證第二天可以按時參加晨讀；2.晨讀聽課+讀的材料跟讀幾遍；3.盡量保證...