發(fā)簡(jiǎn)信
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GGNN代碼講解
數(shù)據(jù)處理 preprocess.py tr_seqs[[1, 2], [1], [4], [6], [8, 9], [8], [10, 11,...
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GGNN
推薦系統(tǒng)知識(shí)追蹤每個(gè)session構(gòu)造一個(gè)有向圖，邊的權(quán)重歸一化，先把所有session的圖依次輸入GGNN，然后就能得到所有節(jié)點(diǎn)的embedd...
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TensorFlow實(shí)現(xiàn)Seq2seq+Attention
實(shí)現(xiàn)Seq2seq+Attention有以下幾個(gè)步驟： 定義RNNCell（封裝了attention機(jī)制） 定義traininghelper 定...
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