數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)開發(fā)(倉庫)區(qū)別 數(shù)據(jù)分析工作職責(zé):
不求甚解:只了解大概意思,不是很熟悉。 數(shù)據(jù)架構(gòu): 數(shù)據(jù)倉庫: BI分析: 數(shù)據(jù)化運營: 方法論: 分布式文件存儲: 并行計算:
cms 貨品 包含商品。 SPU 某類產(chǎn)品 SKU:具體屬性
1、細(xì)分分析 逐步分析 維度交叉 2、對比分析 時間對比 :環(huán)比 、同比、定基比(數(shù)據(jù)同今年的第一周對比則為定基比。) 空間對比 : 標(biāo)準(zhǔn)...
做事不能慌,做錯更費時間。精力、代價。做無用功而且更是賠本。 戒躁戒驕。做就做好,不做無用功。 講究方法。正確的辦法做正確的事情。
Python還是用于數(shù)據(jù)挖掘,必須學(xué)會去努力,掌握知識,讓知識幫助自己成事。
今日 盲打 SQL、office、
面試問題: kettle 從哪提取數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)放在那里? SQL 高級語法 python 數(shù)據(jù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)。
1.1數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)工程能力 、數(shù)據(jù)分析能力、業(yè)務(wù)能力。 初級分析師:被動實現(xiàn)。 高級分析師:主動理解戰(zhàn)略目標(biāo)、產(chǎn)品方向和營銷意圖,圍繞產(chǎn)品...