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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)開發(fā)（倉庫）區(qū)別 數(shù)據(jù)分析工作職責(zé)：
不求甚解：只了解大概意思，不是很熟悉。 數(shù)據(jù)架構(gòu)： 數(shù)據(jù)倉庫： BI分析： 數(shù)據(jù)化運營： 方法論： 分布式文件存儲： 并行計算：
cms 貨品 包含商品。 SPU 某類產(chǎn)品 SKU:具體屬性
1、細(xì)分分析 逐步分析 維度交叉 2、對比分析 時間對比 ：環(huán)比 、同比、定基比（數(shù)據(jù)同今年的第一周對比則為定基比。） 空間對比 ： 標(biāo)準(zhǔn)...
做事不能慌，做錯更費時間。精力、代價。做無用功而且更是賠本。 戒躁戒驕。做就做好，不做無用功。 講究方法。正確的辦法做正確的事情。
Python還是用于數(shù)據(jù)挖掘，必須學(xué)會去努力，掌握知識，讓知識幫助自己成事。
今日 盲打 SQL、office、
面試問題： kettle 從哪提取數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)放在那里？ SQL 高級語法 python 數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)。
1.1數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)工程能力 、數(shù)據(jù)分析能力、業(yè)務(wù)能力。 初級分析師：被動實現(xiàn)。 高級分析師：主動理解戰(zhàn)略目標(biāo)、產(chǎn)品方向和營銷意圖，圍繞產(chǎn)品...