背景 當(dāng)前對(duì)DeepSeek-R1此類帶推理think思維鏈的模型進(jìn)行模型能力測(cè)評(píng)缺乏一個(gè)較準(zhǔn)確的方,MindIE當(dāng)前不能對(duì)DeepSeek報(bào)告...
接上一章節(jié)內(nèi)容,將ONNX模型拆分成loop算子部分和非loop算子部分后,分別轉(zhuǎn)換成OM模型,并用for循環(huán)替換loop算子計(jì)算邏輯,比較OM...
方案背景 當(dāng)在線推理的速度無(wú)法滿足客戶要求,使用atc工具將onnx轉(zhuǎn)為om模型走離線推理路徑時(shí),遇到NPU不支持LOOP算子的問(wèn)題,本文提供一...
ais_bench提供的python API可供使能基于昇騰硬件的離線模型(.om模型)推理。具體介紹可參考API_GUIDE[https://...
動(dòng)態(tài)BatchSize OM推理 以檔位1 2 4 8檔為例,設(shè)置檔位為2,本程序?qū)@取實(shí)際模型輸入組Batch,每2個(gè)輸入為一組,進(jìn)行組Bat...
推理環(huán)境準(zhǔn)備 ais_bench推理工具簡(jiǎn)介 昇騰離線OM模型的推理后端是ACL(Ascend Computing Language),其底層采...
本章節(jié)介紹 ONNX 模型如何轉(zhuǎn)化為 OM 模型,并在昇騰AI處理器上做離線推理。 昇騰張量編譯器(Ascend Tensor Compiler...
本節(jié)介紹 PP-OCRv4 模型如何轉(zhuǎn)化為 ONNX 模型。 環(huán)境準(zhǔn)備 需要準(zhǔn)備 PaddleOCR、Paddle2ONNX 模型轉(zhuǎn)化環(huán)境,和 ...
性能優(yōu)化問(wèn)題定界 在通過(guò)分析 profiling 文件找出性能瓶頸后,接下來(lái)將介紹相關(guān)的優(yōu)化方法。算子時(shí)長(zhǎng)主要由計(jì)算時(shí)間和調(diào)度時(shí)間兩部分構(gòu)成,下...