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    Lecture 8 Normalization and Affymetrix

    原文地址:http://x2yline.gitee.io/microarray_data_analysis_note/notes/8%20Nor...

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    Lecture 7 Affymetrix,R與bioconductor(芯片數(shù)據(jù)預(yù)處理及質(zhì)量控制)

    原筆記地址:http://x2yline.gitee.io/microarray_data_analysis_note/ 1. 芯片數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 芯...

    1.2 6045 1 17
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    MA plot

    MA plot MA plot即M-versus-A plot,在芯片數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)之前也稱為Bland-Altman plot,是由發(fā)明者名字命...

  • windows創(chuàng)建右鍵快捷方式

    創(chuàng)建右鍵快捷方式如下: 創(chuàng)建文件:git-here.reg,并用文本編輯器編輯寫入如下文本,保存后雙擊即可創(chuàng)建git here右鍵快捷打開

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    GO富集之topGO

    topGO手冊(cè)中的實(shí)例實(shí)現(xiàn) 手冊(cè)地址:http://bioconductor.uib.no/2.7/bioc/vignettes/topGO/i...

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    芯片數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法(2002年文獻(xiàn))

    感覺芯片分析很多原理不是很懂,2002年的這篇文獻(xiàn)介紹標(biāo)準(zhǔn)化思想在RNA-seq和芯片分析中都得到了廣泛應(yīng)用,其中并不涉及復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)公式,讀完...

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    R語言進(jìn)行圖片排版并添加標(biāo)題

    原始圖片為: 共16張圖片: 截取 使用python截取16張圖片中大小位置相同的區(qū)域,即去掉圖片的空白區(qū)域 代碼參考:https://www....

  • 無重復(fù)RNAseq樣本Gfold值的計(jì)算

    使用Gfold進(jìn)行無重復(fù)RNAseq數(shù)據(jù)基因差異分析 1. 準(zhǔn)備資料 輸入的資料為read_count,要對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行差異分析則必需準(zhǔn)備兩個(gè)文...

    0.9 9556 6 15
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