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商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理Part1 導(dǎo)論 未來后端產(chǎn)品相對于用戶/前端產(chǎn)品會越來越多。后端相當于做一些支持類的產(chǎn)品策略產(chǎn)品經(jīng)理相對來說會支持商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理前端部分偏重交互...
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華為人工智能培訓(xùn)Lesson1 ftp的連接： ssh -p 22 root@114.116.156.117密碼：yuanxin_120 uci查看數(shù)據(jù)集 Le...
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Python環(huán)境問題總結(jié)jupyter查看python包的路徑 jupyter的包的位置如下：/Library/Frameworks/Python.framework/...
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阿里云PAI教程2.caffe實現(xiàn)圖像分類 需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)做一個shuffle，使模型更高效。 GRAY:灰度化，彩色圖像不用gray。 路徑都是oss路徑，不...
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機器學習項目第一次課音樂推薦系統(tǒng) 適合推薦系統(tǒng)的兩個庫：查看ipynb文件，使用safiri，先終端運行jupyter notebook。 surprise...
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畢業(yè)設(shè)計Word規(guī)范1. 多級標題的統(tǒng)一 如圖，先設(shè)置好一個的格式規(guī)范，進行標題更新。 2. 段落規(guī)范的統(tǒng)一 3. 字體規(guī)范，外文統(tǒng)一Time 4. 頁眉頁腳域的使...
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數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25130679 Tableau Tableau制作地圖數(shù)據(jù)將這兩張圖組合在一...
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Machine Learning概率論與數(shù)理統(tǒng)計 無窮小階數(shù) 無窮小量表述：線性逼近 相當于利用切線和斜率來理解誤差和逼近。 泰勒級數(shù)：線性逼近 相當于我們來用一次曲線逼近，二...
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Deep Learning1.機器學習中數(shù)學基礎(chǔ) 二次型矩陣： https://wenku.baidu.com/view/b3a01ed2b9f3f90f76c61ba2...