IP屬地：上海
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Azure Data Platform Azure Data Factory（一）關(guān)于對(duì)數(shù)據(jù)的使用，除了存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)庫(kù)），還有收集（ETL/ELT）及分析。文章是介紹Azure Data Factory（ADF） 前言 作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，數(shù)據(jù)收集是其...
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概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)--概念
1、概要設(shè)計(jì)的主要任務(wù)是把需求分析得到的系統(tǒng)擴(kuò)展用例圖轉(zhuǎn)換為軟件結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)軟件結(jié)構(gòu)的具體任務(wù)是：將一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)按功能進(jìn)行模塊劃分、建立模塊的層次結(jié)構(gòu)及調(diào)用關(guān)系、確定...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程
一、缺失值處理 刪除屬性或者刪除樣本：如果大部分樣本該屬性都缺失買這個(gè)屬性能提供的信息有限，可以選擇放棄使用該維屬性 統(tǒng)計(jì)填充：對(duì)于缺失值沒有歧視數(shù)值類型的屬性，根據(jù)所有樣本...
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推薦系統(tǒng)之理解凸優(yōu)化轉(zhuǎn)載 https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80695179[https://blog.csdn.net/SIG...
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推薦系統(tǒng)圖模型之node2vec轉(zhuǎn)載https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/87081272?spm=1001.2014.3001.5501[htt...
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推薦系統(tǒng)圖模型之Line轉(zhuǎn)載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56478167[https://zhuanlan.zhihu.com/p/56478167] LINE也是一...
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推薦系統(tǒng)圖模型之DeepWalk轉(zhuǎn)載https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/86806922?spm=1001.2014.3001.5501[htt...
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推薦系統(tǒng)排序之FFM回顧一下FM 在FFM（Filed-aware Factorization Machines）中每一維特征（feature）都?xì)w屬于一個(gè)特征的filed，field和feat...
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推薦系統(tǒng)之Wide&&Deep原理與實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)載 https://blog.csdn.net/DXRfighting/article/details/114978505[https://blog.csdn.net/DX...
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推薦系統(tǒng)CTR之FM模型（七）轉(zhuǎn)載 http://www.itdecent.cn/p/776598acc35a[http://www.itdecent.cn/p/776598acc35a] 1. 背景...
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推薦系統(tǒng)排序算法--FM模型1、背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來(lái)進(jìn)行。在進(jìn)行C...
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RF，GBDT和Xgboost構(gòu)造新特征+LR融合的原理及實(shí)踐轉(zhuǎn)載：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82983997[https://blog.csdn.net/ans...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之-skip-gram的負(fù)采樣針對(duì)前文的skip-gram以及CBOW的算法訓(xùn)練，當(dāng)面對(duì)百萬(wàn)級(jí)的文本，就算是隱藏層是檢索功能，其計(jì)算量也是相當(dāng)大，而且還會(huì)造成冗余計(jì)算，這時(shí)候?qū)Ω哳l詞抽樣以及負(fù)采樣就應(yīng)運(yùn)而...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之softmax函數(shù)
在上一篇專題中，我們以三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)為例，介紹了如何利用Python和Numpy編程實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。其中，中間(隱藏)層和輸出層的激活函數(shù)分別選擇了 sigmoid函...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之RandomForest、GBDT、XGBoost、lightGBM 原理與區(qū)別
目錄 隨機(jī)森林 -- RandomForest GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) XGBoost lightGBM RF,GBDT...
個(gè)人介紹
大學(xué)是學(xué)的軟件工程，研究生也是軟件工程，寫過大數(shù)據(jù)，玩過Java，手撕過python，寫過爬蟲 搞過聊天機(jī)器人。