IPython是公認(rèn)的現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中最重要的python工具之一,它是一個(gè)加強(qiáng)版的Python交互式命令行工具,與系統(tǒng)自帶的Python交互環(huán)境相比,IPython具有以下幾...
IPython是公認(rèn)的現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中最重要的python工具之一,它是一個(gè)加強(qiáng)版的Python交互式命令行工具,與系統(tǒng)自帶的Python交互環(huán)境相比,IPython具有以下幾...
本節(jié)介紹了scikit-learn相關(guān)開發(fā)環(huán)境的搭建步驟。這里主要用到IPython、Numpy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn等軟件包。 搭建...
1.1什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念可以追溯到1959年,Arthur Samuel對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做出的定義是:Field of study that gives compute...
autograd實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)微分系統(tǒng),然而對(duì)深度學(xué)習(xí)來說過于底層,本章將介紹的nn模塊,是構(gòu)建于autograd之上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。除了nn之外,我們還會(huì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的工...
在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中需要用到很多工具,其中最重要的三部分是數(shù)據(jù)處理、可視化和GPU加速。本章主要介紹PyTorch在這幾方面常用的工具,合理使用這些工具能極大地提高編程效率...
通過前面幾章的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)掌握了PyTorch中大部分的基礎(chǔ)知識(shí),本章將結(jié)合之前講的內(nèi)容,帶領(lǐng)讀者從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。本章的重點(diǎn)不在于如何使用PyTorch的接...