發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：黑龍江
-
Deep convolutional models: case studiesCase studies Classic Networks 這節(jié)課中 你會(huì)學(xué)到一些 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 如LeNet-5 AlexNet和VGGN...
-
Foundations of Convolution Neural NetworksComputer Vision 受益于深度學(xué)習(xí) 計(jì)算機(jī)視覺是目前快速發(fā)展的領(lǐng)域之一image.png 如果你用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的或者全連接的網(wǎng)絡(luò) 這個(gè)矩...
-
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目2Error Analysis Carrying out error andlysis 如果你想得到一個(gè)訓(xùn)練算法來做人類可以做的任務(wù) 而且你所訓(xùn)練...
-
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目1Introduction to ML Strategy Why ML Strategy Orthogonalization 建立機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的挑...
-
TensorFlow基本使用
一、TensorFlow計(jì)算模型——計(jì)算圖 TensorFlow中的所有計(jì)算都會(huì)被轉(zhuǎn)化為計(jì)算圖上的節(jié)點(diǎn) 計(jì)算圖的概念 Tensor就是 張量，可...
-
Tensorflow GPU 版本搭建
軟件準(zhǔn)備：Anaconda, CUDA, cuDNN, VS CUDA和cuDNN需要適配，查看GPU軟件版本支持情況https://tenso...
-
超參數(shù) 調(diào)優(yōu)、批量歸一化、編程框架Hyperparameter tuning Tuning processimage.png對(duì)于大多數(shù)學(xué)習(xí)算法應(yīng)用 學(xué)習(xí)速率α 是需要調(diào)優(yōu)的超參數(shù)...
-
Optimization algorithms優(yōu)化算法1. Mini-batch gradient descent 將訓(xùn)練集拆分成小批量，比如一個(gè)小批樣例只有1000個(gè)訓(xùn)練樣例 小批量梯度下降，每次...
-
Practical aspects of Deep Learning機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)高度迭代的過程 Setting up your Machine Learning Application Train/dev/te...