1、機器學(xué)習(xí)概述 1.3機器學(xué)習(xí)算法分類 有目標--監(jiān)督學(xué)習(xí) 目標值:類別-分類問題 目標值:連續(xù)性數(shù)據(jù)-回歸問題 算法:分類k-鄰近算法、貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、邏輯...
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展開運算符 連接兩個數(shù)組: ES5:let arr=arr1.concat(arr2)ES6:let arr=[...arr,...arr2,70] 求數(shù)組最大值 ES6:l...
吳恩達第二課--該課程講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹。配合西瓜書的第四章第五章一起學(xué)習(xí)。 1.2 神經(jīng)元和大腦_嗶哩嗶哩_bilibili[https://www.bilibili....
1.線性回歸模型 *監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。 線性回歸模型就是根據(jù)訓(xùn)練集(x,y)在x-y坐標系中的分布擬合一條直線,即y=mx+b。這條直線可以根據(jù) x的值,預(yù)測可能的y值,預(yù)測值...