本文章篇幅略長，內(nèi)容有點(diǎn)多大佬可根據(jù)目錄選擇性查閱新人可一步步來閱讀 新增文章：vue全家桶+Echarts+百度地圖，搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（【續(xù)】接口篇） 1 前言 1.1 ...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
vue全家桶+Echarts+百度地圖，搭建數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
-
醫(yī)療CT影像肺結(jié)節(jié)檢測參考項目(附論文)Github項目 1. chestdetect python實(shí)現(xiàn)，numpy, skimage, PIL, cv2實(shí)現(xiàn)的檢測，代碼很短，優(yōu)先加進(jìn)來試試效果。 2. Lung-...
-
AI-肺部結(jié)節(jié)大賽進(jìn)度直播大賽網(wǎng)址：天池醫(yī)療AI大賽[第一季] AI的比賽是第一次參加，就當(dāng)作一次實(shí)戰(zhàn)練習(xí)了。由于比賽規(guī)則，這里也只能記錄一些想法，不能將一些實(shí)際的實(shí)現(xiàn)方法以代碼或者其他形式發(fā)布出來，...
-
LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)Dicom數(shù)據(jù)集解析與總結(jié)相關(guān)文章：LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)公開數(shù)據(jù)集Dicom和XML標(biāo)注詳解 一、數(shù)據(jù)源 訓(xùn)練數(shù)據(jù)源為LIDC-IDRI，該數(shù)據(jù)集由胸部醫(yī)學(xué)圖像文件(如CT、X光片)和對應(yīng)的診斷結(jié)...
-
安裝gcc5.4+cmake
參考：https://www.cnblogs.com/highway-9/p/5628852.html[https://www.cnblogs.com/highway-9/p...
-
從實(shí)例掌握 pytorch 進(jìn)行圖像分類
背景從入門 Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸選擇pytorch，根本原因是在參加天池雪浪AI制造數(shù)據(jù)競賽的時候，幾乎同樣的網(wǎng)絡(luò)模型和參數(shù)，以及相似的數(shù)據(jù)...
-
利用keras從實(shí)例掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類
0. 背景 之前寫過一個 keras 進(jìn)行圖像分類的教程，同時也便于自己使用，進(jìn)行了開源。經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)，雖然已不再使用 keras 和 tensorflow 作為深度學(xué)...
-
采用開源方案的實(shí)時人臉識別實(shí)驗
實(shí)時人臉識別實(shí)驗 采用開源方案的實(shí)時人臉識別實(shí)驗,本方案采用大名鼎鼎的dlib庫,使用深度學(xué)習(xí)的目前最高水平的人臉識別代碼,號稱此模型在使用LFW人臉庫的測試中, 正確率可達(dá)...
