一. 前言 自然語言處理(NLP)是機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能中的一個(gè)重要領(lǐng)域。文本表達(dá)是 NLP中的基礎(chǔ)技術(shù)，文本分類則是 NLP 的重要應(yīng)用。在 2016 年， Facebook...
發(fā)簡(jiǎn)信
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FastText 分析與實(shí)踐 -
劉禹錫和柳宗元:不曾被辜負(fù)的友情很久以來就想寫一寫劉禹錫。這個(gè)家伙，蠻好玩的。 翻閱記錄，發(fā)現(xiàn)他和柳宗元是一對(duì)要好到骨子里的好朋友。 01 那些似曾相識(shí)的年少時(shí)光 這兩人同年出生，都是在公元772...
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英語文本處理工具庫(kù)2 — spaCy網(wǎng)易云課堂AI工程師（自然語言處理）學(xué)習(xí)筆記，接上一篇《英文文本處理工具庫(kù)1 — NLTK》。 1. spaCy簡(jiǎn)介 spaCy 帶有預(yù)先訓(xùn)練的統(tǒng)計(jì)模型和單詞向量，目前支持 ...
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CRF的實(shí)現(xiàn)-tensorflow版本
0.前言 CRF的原理已經(jīng)夠難理解了，需要解決的問題主要包括三大塊： 概率計(jì)算問題，前向—后向算法，是一個(gè)遞推公式，這個(gè)和hmm是一樣的。 學(xué)習(xí)問題，這是判別式模型必須要有的...
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tensorflow中的Graph（圖）和Session（會(huì)話）的關(guān)系基礎(chǔ)知識(shí) TensorFlow是一種“符號(hào)式編程框架”，首先要構(gòu)造一個(gè)圖（graph），然后在會(huì)話（Session）上根據(jù)這個(gè)圖做真實(shí)的運(yùn)算（op）。打個(gè)比方，graph就像...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐1、FM背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來進(jìn)行。在進(jìn)...
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YOLOv3 深入理解YOLOv3沒有太多的創(chuàng)新，主要是借鑒一些好的方案融合到Y(jié)OLO里面。不過效果還是不錯(cuò)的，在保持速度優(yōu)勢(shì)的前提下，提升了預(yù)測(cè)精度，尤其是加強(qiáng)了對(duì)小物體的識(shí)別能力。 本文主要講...
