任務 RNN的結(jié)構(gòu)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出背景、優(yōu)缺點。著重學習RNN的反向傳播、RNN出現(xiàn)的問題（梯度問題、長期依賴問題）、BPTT算法。 雙向RNN 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTM、...
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Task8 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) -
Task7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務： 卷積運算的定義、動機（稀疏權(quán)重、參數(shù)共享、等變表示）。一維卷積運算和二維卷積運算。 反卷積(tf.nn.conv2d_transpose) 池化運算的定義、種類（最大...
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Task7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
任務： 卷積運算的定義、動機（稀疏權(quán)重、參數(shù)共享、等變表示）。一維卷積運算和二維卷積運算。 反卷積(tf.nn.conv2d_transpose) 池化運算的定義、種類（最大...
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Task6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)任務 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、輸入層、隱藏層、輸出層、隱藏單元、激活函數(shù)的概念。 感知機相關(guān)；定義簡單的幾層網(wǎng)絡(luò)（激活函數(shù)sigmoid），遞歸使用鏈式法則來實現(xiàn)反向傳播。 ...
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Task6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
任務 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、輸入層、隱藏層、輸出層、隱藏單元、激活函數(shù)的概念。 感知機相關(guān)；定義簡單的幾層網(wǎng)絡(luò)（激活函數(shù)sigmoid），遞歸使用鏈式法則來實現(xiàn)反向傳播。 ...
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Task5 樸素貝葉斯、SVM、LDA主題模型
任務 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的原理 利用樸素貝葉斯模型進行文本分類 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型進行文本分類 LDA主題模型 pLSA、共軛先驗分布 LDA 使用...
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Task5 樸素貝葉斯、SVM、LDA主題模型
任務 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯的原理 利用樸素貝葉斯模型進行文本分類 SVM模型 SVM的原理 利用SVM模型進行文本分類 LDA主題模型 pLSA、共軛先驗分布 LDA 使用...
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Task3
特征選擇 TF-IDF原理以及利用其進行特征篩選 互信息的原理以及利用其進行特征篩選 TF-IDF 原理： 如何提取一篇文章的的關(guān)鍵詞？文章關(guān)鍵詞：指能體現(xiàn)一篇文章或一部著作...
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Task3
特征選擇 TF-IDF原理以及利用其進行特征篩選 互信息的原理以及利用其進行特征篩選 TF-IDF 原理： 如何提取一篇文章的的關(guān)鍵詞？文章關(guān)鍵詞：指能體現(xiàn)一篇文章或一部著作...
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TASK2
任務要求： 基本文本處理技能：中英文字符串處理（刪除不相關(guān)的字符、去停用詞）；分詞（結(jié)巴分詞）；詞、字符頻率統(tǒng)計。 語言模型；unigram、bigram、trigram頻率...
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Task1 數(shù)據(jù)集探索
IMDB數(shù)據(jù)集下載和探索 根據(jù)TensorFlow官方教程實現(xiàn)： THUCNews數(shù)據(jù)集下載和探索 根據(jù)githut進行復現(xiàn) 對于函數(shù)batch_iter(x, y)的使用還...
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TASK2
任務要求： 基本文本處理技能：中英文字符串處理（刪除不相關(guān)的字符、去停用詞）；分詞（結(jié)巴分詞）；詞、字符頻率統(tǒng)計。 語言模型；unigram、bigram、trigram頻率...
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記錄網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)文章
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Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.itdecent.cn/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.itdecent.cn/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.itdecent.cn/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.itdecent.cn/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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