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半理想主義

上手難度：★★★★ 算法復(fù)雜度：O(nlog(r)m)，其中r為所采取的基數(shù)，而m為堆數(shù) 排序思想： 通過獲取最大值的位數(shù)，進行循環(huán)遍歷第一次按個位排序后，除了一位數(shù)的值排好...

半理想主義

上手難度：★★★ 算法復(fù)雜度：Ο(n+k) （其中k是整數(shù)的范圍），快于任何比較排序算法。當(dāng)然這是一種犧牲空間換取時間的做法，而且當(dāng)O(k)>O(nlog(n))的時候其效率...

半理想主義

上手難度：★★★ 算法復(fù)雜度：O(N+C)，其中C=N*(logN-logM) 排序思想： 設(shè)置5個桶，先取到數(shù)組arr里的最大值和最小值，通過最大值和最小值的差值除以5得到...

半理想主義

上手難度：★★★ 算法復(fù)雜度：O (nlgn) 排序思想： 對堆結(jié)構(gòu)比較了解的話就很好理解利用大頂堆的性質(zhì)，將最大的頂點元素換到最后一個位置，然后數(shù)組長度減1，再將剩余的堆重...

半理想主義

上手難度：★★★★ 算法復(fù)雜度：O(n^(1.3—2)) 排序思想： 最開始以整個數(shù)組長度的一半作為步長gap進行分組；例如8個元素，索引0和索引4一組，索引1和索引5一組，...

半理想主義

上手難度：★☆ 算法復(fù)雜度：O(n^2)，但在數(shù)組近乎有序的情況下，插入排序的性能相對比較高，甚至比O(nlogn)還要高 排序思想：兩層循環(huán)第一層循環(huán)從1到arr.leng...

半理想主義

上手難度：★★☆ 算法復(fù)雜度：O(nlogn) 排序思想： 將數(shù)組采用二分法，不斷的遞歸分割，直至分割到單個元素，再進行比較，將每一小段都進行排序，然后回歸到上一層，逐步完成...