Matplotlib 中文用戶指南
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sklearn常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié)（附python代碼）
sklearn是python中比較常用也是非常好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，總結(jié)幾個(gè)比較常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，非常簡(jiǎn)單，對(duì)于想快速入門的小白可以看看哦~ 1. 拆分訓(xùn)練集和測(cè)試集 2. l...
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手把手系列：用Python3+PyQt5做一個(gè)有界面的小爬蟲（一）VSCode的Python環(huán)境搭建：第一個(gè)Python程序 前言： 因?yàn)轫?xiàng)目的需要，要用程序來(lái)爬取某些網(wǎng)頁(yè)上的數(shù)據(jù)來(lái)解放人力，所以要做一個(gè)爬蟲小程序。既然提起了爬蟲，第一時(shí)間...
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種一顆樹(shù)最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在
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python線性代數(shù) 一
這個(gè)系列是Gilbert Strang的麻省理工公開(kāi)課：線性代數(shù) 的python實(shí)現(xiàn)課程地址：http://open.163.com/special/opencourse/d...
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主成分分析和因子分析易懂介紹首先，我們要知道這兩個(gè)方法都是用于數(shù)據(jù)降維。在多變量，大樣本的情況尤為適用。 那么，接下來(lái)我將以我理解的最簡(jiǎn)單的話來(lái)介紹它們，在此說(shuō)明，若想要嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)學(xué)證明得大家自己去推。 ...
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深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ)
1 標(biāo)量、向量、張量： 標(biāo)量：? 一個(gè)標(biāo)量就是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)，一般用斜體表示，如令 s∈R 表示一條直線的斜率 向量：? 一個(gè)向量是一列數(shù)，通常用粗體的小寫字母表示，如 x。使...
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深度學(xué)習(xí)（二）：主成分分析算法本節(jié)內(nèi)容涉及對(duì)主成分分析算法的推導(dǎo)，推導(dǎo)主要應(yīng)用線性代數(shù)知識(shí)，如果對(duì)線性代數(shù)知識(shí)不太熟悉，可以參考我的上一篇文章：深度學(xué)習(xí)（一）：線性代數(shù)基礎(chǔ) 概念：? 主成分分析（prin...
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數(shù)據(jù)科學(xué)中的二向箔(上)-主成分分析法原理及實(shí)現(xiàn)方法1 引子 我看到了我的愛(ài)戀我飛到她的身邊我捧出給她的禮物那是一小塊凝固的時(shí)間時(shí)間上有美麗的條紋摸出來(lái)像淺海的泥一樣柔軟她把時(shí)間涂滿全身然后拉起我飛向存在的邊緣這是靈態(tài)的飛行我...
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PCA(主成分分析)python實(shí)現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實(shí)現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當(dāng)年學(xué)的特征值、特征向量好強(qiáng)大。 Introduction to PCA PCA是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，是一種很常用的降...
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公眾號(hào)：猴子數(shù)據(jù)分析
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scipy模塊stats文檔「轉(zhuǎn)」
scipy模塊stats文檔 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-ch https://docs.scipy.org/d...
