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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:北京
  • 中國(guó)的方便面經(jīng)濟(jì)

    第一次發(fā)文,簡(jiǎn)單做一下以我介紹:Robin是雙985本碩畢業(yè)軟件工程專(zhuān)業(yè),即將畢業(yè)走出校園接觸社會(huì)。在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代,技術(shù)人員出身的Robin...

  • 馬云的失敗

    Hello,各位水友,Robin又來(lái)碼字了。今天我們談?wù)動(dòng)绊懼袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和商業(yè)模式的一界大佬---馬爸爸!秋招剛剛結(jié)束,各位同學(xué)都削尖了腦袋奔...

  • 從人性的角度看90后----管培

    今天Robin聽(tīng)到一個(gè)故事:一位60多歲的老企業(yè)家的兒子為他生了一個(gè)可愛(ài)的小孫子,他在酒桌上和他的朋友說(shuō)“世界現(xiàn)在是我們的,也可以是你們的,但是...

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    K鄰近法(K-nearest neighbor, k-NN)

    (一)算法思想: 自然語(yǔ)言描述:給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)新的輸入實(shí)例,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上找到與該實(shí)例最鄰近的k個(gè)實(shí)例,這k個(gè)實(shí)例的多數(shù)屬于哪個(gè)類(lèi),...

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    統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法(李航)--第二章 感知機(jī)(比較基礎(chǔ))

    感知機(jī)是二分類(lèi)的線性分類(lèi)模型,屬于判別模型,包括原始形式和對(duì)偶形式。 (一)感知機(jī)模型 公式為: f是輸出,x是輸入,w和b是參數(shù)...

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法(李航)---第一章

    (一)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)三要素:模型、策略、算法 (二)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí): 1.定義:基于數(shù)據(jù)建立概率統(tǒng)計(jì)模型并運(yùn)用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的學(xué)科。 2.學(xué)習(xí):如...

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    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)概念問(wèn)題總結(jié)

    上面兩章已經(jīng)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并使用tf對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。那么今天來(lái)主要看看為什么要使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 (一)深度學(xué)習(xí) 所謂深度學(xué)習(xí),他的特性在于...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TF實(shí)現(xiàn)

    首先,我們接著昨天的問(wèn)題, 看看反向傳播的過(guò)程在tf中是如何直接使用的。 cross_entropy=-tf.reduce_mean(y_*tf...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    在上一章已經(jīng)了解了tensorflow的工作原理,那么今天來(lái)學(xué)習(xí)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 (一)首先看一下最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 和圖中表示的一樣,最左邊是我...

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