解決方法是使用web-download而不是Windows update： wls --update --web-download wls --install -d Ubun...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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2025-01-20 安裝wsl出錯(cuò)0x80248014
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2024-12-09 pdfTeX error (font expansion): auto expansion is only possible with scalable fonts.
tex文件編譯出錯(cuò)： pdfTeX error (font expansion): auto expansion is only possible with scalable...
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2024-08-12 latexdiff的使用
修改稿件的時(shí)候，用來(lái)展示差異。例如原稿件old.tex, 新稿件new.tex 使用latexdiff可以生成diff.tex：latexdiff old.tex new.t...
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2024-07-12
QA計(jì)劃整理工具，用于將Elekta Monaco導(dǎo)出的Patient QA計(jì)劃，按照不同患者整理到各自文件夾里面。 可以嘗試使用auto-py-to-exe打包，注意在ad...
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2024-06-26 安裝深度學(xué)習(xí)框架d2l
安裝好miniforge以后，新建一個(gè)d2l的虛擬環(huán)境來(lái)安裝： 再安裝pytorchconda install pytorch torchvision torchaudio ...
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2024-06-18 安裝pytorch和directml
magicbook16， 5600H的CPU 使用miniforge安裝的python。安裝CPU版本的pytorch： 使用GPU的話，需要安裝directml 測(cè)試程序...
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2024-06-12 數(shù)據(jù)分析一行流
線性回歸 邏輯回歸 K-Means聚類 K-近鄰（KNN） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析 決策樹(shù)學(xué)習(xí) 計(jì)算方差最小的數(shù)據(jù)行 基本統(tǒng)計(jì) 支持向量機(jī)分類 隨機(jī)森林分類 參考：(美) 邁耶 May...
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2024-04-03 高斯混合模型k-means模型沒(méi)有對(duì)邊界附近的點(diǎn)的聚類分配的概率或者不確定性進(jìn)行度量，顯得不夠通用。而且，簇模型的形狀只能說(shuō)圓形不夠靈活（橢圓形）。k-means的兩個(gè)缺點(diǎn)： 類的形狀缺...
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2024-03-27 k-means聚類簡(jiǎn)介 聚類算法是一種無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它直接從數(shù)據(jù)的內(nèi)在性質(zhì)中內(nèi)在性質(zhì)中學(xué)習(xí)最優(yōu)的劃分結(jié)果或者確定離散標(biāo)簽類型。最簡(jiǎn)單的k-means聚類算法： cluster cente...
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2024-03-25 內(nèi)網(wǎng)遠(yuǎn)程桌面的ipv6的配置
家里弱電箱放了一臺(tái)win小主機(jī)插網(wǎng)線，想要從外面遠(yuǎn)程桌面回去（遠(yuǎn)程桌面端口改成23389了）。沒(méi)有公網(wǎng)ipv4的話，可以使用ipv6。（有公網(wǎng)ipv4的話，路由器設(shè)置一下dd...
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2024-03-25 軟路由R68S安裝istoreOS
給R68S安裝了istoreOS 安裝 現(xiàn)在的安裝方法比較簡(jiǎn)單了，只需要在終端里面dd即可。參考 固件地址[https://fw.koolcenter.com/iStoreO...
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2024-03-22 主成分分析簡(jiǎn)介 主成分分析（principal component analysis，PCA）可能是應(yīng)用最廣泛的無(wú)監(jiān)督算法之一。PCA是一種非?；A(chǔ)的降維算法，尤其適用于數(shù)據(jù)可視化、噪...
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2024-03-21 AtlasOS使用winget安裝軟件
AtlosOS是在win11/10基礎(chǔ)上做了精簡(jiǎn)配置，因此安裝過(guò)程為： 安裝win11，例如Tiny11[https://www.techspot.com/downloads...
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2024-03-20 決策樹(shù)與隨機(jī)森林
隨機(jī)森林是一種集成方法，通過(guò)集成多個(gè)簡(jiǎn)單的評(píng)估器形成累積效果。若干評(píng)估器的多數(shù)投票（majority vote）最終效果往往優(yōu)于單個(gè)評(píng)估器投票的效果。 決策樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都根據(jù)...
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2024-03-04 miniforge安裝方法
由于anaconda的conda命令總是卡死，想要找一個(gè)內(nèi)置mamba的，發(fā)現(xiàn)好像可以用miniforge， https://github.com/conda-forge/m...
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2024-03-20 支持向量機(jī)判別分類和支持向量機(jī) 判別分類方法：用一條分割線或者流形體將各種類型分割開(kāi)。邊界最大的那條線是模型最優(yōu)解。 間隔最大的分割線。正好在分割線上的點(diǎn)是擬合的關(guān)鍵點(diǎn)，稱為支持向量。...
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2024-03-19 正則化
過(guò)擬合（Overfitting）過(guò)擬合指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上擬合得太好，以至于它開(kāi)始捕捉數(shù)據(jù)中的噪聲而非潛在的規(guī)律。換句話說(shuō)，過(guò)擬合的模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)于敏感，包括那些不規(guī)則的...
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2024-03-15 線性回歸
線性回歸模型是解決回歸任務(wù)的好起點(diǎn)。 簡(jiǎn)單線性回歸 多維度的線性回歸模型： 基函數(shù)回歸 多項(xiàng)式基函數(shù) 高斯基函數(shù) 當(dāng)你在一個(gè)Scikit-Learn管道中調(diào)用fit方法時(shí)，如...