IP屬地：青海
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不翻墻的使用大模型潤色文章第一部分：直接使用現(xiàn)場的大模型應(yīng)用，例如文心一言,千問等文心一言https://yiyan.baidu.com/?from=16[https:/...
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成都的河（一）
今天的主題是成都的河，原因呢是上周末的時候騎著電動滑板車沿著成都的幾個河走了一遍，才發(fā)現(xiàn)原來成都還有這么個風(fēng)景，不僅僅只有鋼筋水泥，還有蜿蜒曲折...
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URLLIB3 基本用法
基本用法 Request 您需要一個PoolManager實例來發(fā)出請求。 此對象處理連接池和線程安全的所有詳細(xì)信息： 創(chuàng)建一個poolMana...
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數(shù)據(jù)分析實例 USDA 數(shù)據(jù)
觀察，檢驗基本的數(shù)據(jù)。并將USDA的數(shù)據(jù)整合到一張大表中，方便后面的切塊，聚合，圖形化等工作 1. 觀察并檢驗數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)集一般都很多大，我們要...
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React 基礎(chǔ)知識
React使用了響應(yīng)式渲染，將狀態(tài)從展現(xiàn)給用戶的UI中分離出來。它超越了數(shù)據(jù)綁定，克服了其缺陷并且在使用上更加容易。它用一種聲明的方式來定義組件...
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Linux 上安裝 python
Step to install python on Linux system 下載python源碼包并解壓縮 進入到文件夾 build源碼 將p...
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詞向量 - 實際動手使用word2vec在自然語言處理的任務(wù)中，無論哪種算法都需要將文本形態(tài)的詞轉(zhuǎn)換成為向量形式的詞向量（word embedding）。良好的詞向量可以達(dá)到語義相近的...
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統(tǒng)計詞頻并可視化最近參加一個NLP的競賽，賽方提供了10萬條數(shù)據(jù)。由于是脫敏數(shù)據(jù)，所以作NLP之前需要先作word2vec，這時就需要將標(biāo)點符號和無意義的詞（比...
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MxBorad的簡單使用
最近在使用MxNet，但是MxNet原生并沒有提供一個類似于TensorBoard的可視化工具，所以之前一直matplotlib來畫學(xué)習(xí)圖。最近...