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    數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法筆記4-神經(jīng)網(wǎng)絡

    上一篇: 數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法筆記3-從貝葉斯到?jīng)Q策樹 4 神經(jīng)網(wǎng)絡: 巨量并行,智慧無限 這部分內容之前我已經(jīng)寫過不少文章對各節(jié)知識點基本完整覆蓋,所以就偷懶不寫什么內容了...

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    Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(10):SVD分析(奇異值分解)

    猶豫了很久要不要講SVD的python實現(xiàn),今天還是寫了吧,糾結的原因在于我對SVD也是新手理解,很多東西也是一知半解,怕誤導大家。所以這篇文章也只是我個人的理解,不對之處還...

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    數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法筆記3-從貝葉斯到?jīng)Q策樹

    上一篇: 數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法筆記2-數(shù)據(jù)預處理下一篇: 數(shù)據(jù)挖掘:理論與算法筆記4-神經(jīng)網(wǎng)絡 3 從貝葉斯到?jīng)Q策樹: 意料之外,情理之中 3.1 貝葉斯奇幻之旅 分類 魚的...

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    我的自律計劃:自學手繪第三個月臨摹合集

    第三個月,著重在黑白畫練習。 大多臨摹的芬子的畫。 黑白組合出來的畫給我感覺很整潔、干凈。 即使畫的時候感覺不像,等完成后整體作品還是不錯的。 所以繪畫時也別糾結這些細節(jié)問題...

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    上帝的骰子-泊松分布

    飛機失事,被雷電擊中,被馬踢死,槍擊案的發(fā)生,細胞老化時DNA突變的數(shù)目,等交通燈時在你前面的車輛數(shù)目,在急診室中排在你前面的病人數(shù)目,某鎮(zhèn)上患有白血病的病人數(shù)目,某一年中的...

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    如何理解泊松分布和泊松過程

    背景 阮一峰的博客講到了如何理解泊松分布: http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html ...

  • DALS018-統(tǒng)計模型1-二項分布與泊松分布,MLE

    title: DALS018-統(tǒng)計模型1-二項分布與泊松分布,MLEdate: 2019-08-18 12:0:00type: "tags"tags: 統(tǒng)計模型 MLE 二項...

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    房價預測

    背景:DC競賽比賽項目,運用回歸模型進行房價預測。數(shù)據(jù):主要包括2014年5月至2015年5月美國King County的房屋銷售價格以及房屋的基本信息。目標:算法通過計算平...

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    數(shù)據(jù)挖掘之促銷分析

    量價分析的數(shù)據(jù)挖掘我想做很久了,商品促銷策略的制定好像都是運營憑經(jīng)驗粗略的拍定方案,其實只要數(shù)據(jù)樣本足夠是有機會針對不同的商品/品類發(fā)現(xiàn)不同的促銷規(guī)律的,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的及...

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    數(shù)據(jù)挖掘之陳列的藝術

    陳列空間是線下門店與線上電商的核心差異之一,這個幾乎貫穿了商品全鏈條的迷之問題大大增加了線下零售運營的復雜度,同時它的規(guī)律又是如此的難以捉摸,從本質上來說,我們會關心兩個問題...

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    購物籃分析算法與實踐

    1. 購物籃分析 購物籃分析(Market Basket Analysis)是數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之一關聯(lián)規(guī)則挖掘的應用場景,目的是從大規(guī)模訂單數(shù)據(jù)集中尋找商品之間的關聯(lián), ...

  • 是指最后S1和S2合并后的結果嗎? 不好意思沒看出來問題,請指明

    Sigmoid函數(shù)的求導證明

    前文提到了神經(jīng)網(wǎng)絡中的Sigmoid函數(shù),實際上在反向傳播中還會用到Sigmoid的導數(shù),形式很簡單: s(x)*(1-s(x)),但是我想把這個過程自己推導一次,順便復習一...

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    門店分群半自動算法

    門店分群是零售從業(yè)者關注的越來越多的一個問題,但是網(wǎng)上基本找不到對針對這個問題的系統(tǒng)性分析文章,尤其是中文資料基本是一片空白,所以把這個問題深入的剖析一下挺有意義。 為什么要...

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