@景b 不行,返回值也必須CompleteFuture<XXX>,要支持響應(yīng)式編程的框架才行,比如Webflux、Vert.x
RPC 異步響應(yīng)式調(diào)用同步調(diào)用的缺點 我們假設(shè)一個電子商城用戶購買商品的場景: 創(chuàng)建訂單前的驗證方法。 這個方法里面涉及到了 3 個 rpc 調(diào)用,假設(shè)每個 rpc 調(diào)用都需要 10ms,那么ve...
@景b 不行,返回值也必須CompleteFuture<XXX>,要支持響應(yīng)式編程的框架才行,比如Webflux、Vert.x
RPC 異步響應(yīng)式調(diào)用同步調(diào)用的缺點 我們假設(shè)一個電子商城用戶購買商品的場景: 創(chuàng)建訂單前的驗證方法。 這個方法里面涉及到了 3 個 rpc 調(diào)用,假設(shè)每個 rpc 調(diào)用都需要 10ms,那么ve...
可以這樣理解,基于“回調(diào)”或者說是“響應(yīng)式編程”
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jupiter跟java11不兼容,要等作者更新了
RPC Benchmark Round 5測試說明 僅限于 Java 客戶端使用 JMH 進(jìn)行壓測, 32 線程, 3 輪預(yù)熱 3 輪測試, 每輪 10s 每次運行前都會執(zhí)行 killall java, 但沒有在每輪...
測試說明 僅限于 Java 客戶端使用 JMH 進(jìn)行壓測, 32 線程, 3 輪預(yù)熱 3 輪測試, 每輪 10s 每次運行前都會執(zhí)行 killall java, 但沒有在每輪...
測試說明 僅限于 Java 客戶端使用 JMH 進(jìn)行壓測, 32 線程, 3 輪預(yù)熱 3 輪測試, 每輪 10s 每次運行前都會執(zhí)行 killall java, 但沒有在每輪...
不能這樣講,異步非阻塞框架主要解決的就是 IO 阻塞的問題。
異步框架對使用者要求很高,要用好異步框架,就要保證所有的調(diào)用都不能是阻塞式調(diào)用。
如果不能保證這一點的話,很容易退化成 阻塞式調(diào)用+多線程 的原始方案了。
RPC 異步響應(yīng)式調(diào)用同步調(diào)用的缺點 我們假設(shè)一個電子商城用戶購買商品的場景: 創(chuàng)建訂單前的驗證方法。 這個方法里面涉及到了 3 個 rpc 調(diào)用,假設(shè)每個 rpc 調(diào)用都需要 10ms,那么ve...
測試說明 僅限于 Java 客戶端使用 JMH 進(jìn)行壓測, 32 線程, 3 輪預(yù)熱 3 輪測試, 每輪 10s 每次運行前都會執(zhí)行 killall java, 但沒有在每輪...
@回憶的別處 事件驅(qū)動,不需要另外啟動線程
RPC 異步響應(yīng)式調(diào)用同步調(diào)用的缺點 我們假設(shè)一個電子商城用戶購買商品的場景: 創(chuàng)建訂單前的驗證方法。 這個方法里面涉及到了 3 個 rpc 調(diào)用,假設(shè)每個 rpc 調(diào)用都需要 10ms,那么ve...
測試說明 僅限于 Java 客戶端使用 JMH 進(jìn)行壓測, 32 線程, 3 輪預(yù)熱 3 輪測試, 每輪 10s 每次運行前都會執(zhí)行 killall java, 但沒有在每輪...
同步調(diào)用的缺點 我們假設(shè)一個電子商城用戶購買商品的場景: 創(chuàng)建訂單前的驗證方法。 這個方法里面涉及到了 3 個 rpc 調(diào)用,假設(shè)每個 rpc 調(diào)用都需要 10ms,那么ve...
在 RPC Benchmark Round 1 中,Turbo 性能炸裂表現(xiàn)強悍,并且在 listUser 這一項目中,取得了 10x dubbo 性能的好成績。本文將介紹 ...
在 RPC Benchmark Round 1 中 turbo 的成績一騎絕塵,實力碾壓眾 rpc 框架。對此,很多人表示不服氣,認(rèn)為作者既是運動員又是裁判員有失公平。所以我...
沒有訪問數(shù)據(jù)庫,不過也不是空實現(xiàn),new User() + set賦值,具體細(xì)節(jié)你可以看一下源碼
RPC Benchmark Round 1幾乎所有的 RPC 框架都宣稱自己是“高性能”的, 那么實際結(jié)果到底如何呢, 讓我們來做一個性能測試吧.項目地址: https://github.com/hank-whu/r...
幾乎所有的 RPC 框架都宣稱自己是“高性能”的, 那么實際結(jié)果到底如何呢, 讓我們來做一個性能測試吧.項目地址: https://github.com/hank-whu/r...