http://www.zhihu.com/question/31989952 連續(xù)特征的離散化：在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果？ Q:CTR預(yù)估，發(fā)現(xiàn)C...
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連續(xù)特征離散化達到更好的效果,特征選擇的工程方法
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第三課.特征工程1. 前言 特征 ＝ 數(shù)據(jù)中抽取出來對結(jié)果預(yù)測有用的信息 2. 數(shù)據(jù)與特征處理 2.1 數(shù)據(jù)采集 2.2 數(shù)據(jù)格式化 2.3 數(shù)據(jù)清洗 2.4 數(shù)據(jù)清洗實例 2.5 數(shù)據(jù)采樣...
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特征工程之缺失值與離群值處理
缺失值處理方式 刪除 均值缺點：當(dāng)缺失數(shù)據(jù)不是隨機數(shù)據(jù)時會產(chǎn)生偏差.對于正常分布的數(shù)據(jù)可以使用均值代替， 中位值數(shù)據(jù)是傾斜的，使用中位數(shù)比均值可能更好。 插值法隨機插值--隨...
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[機器學(xué)習(xí)] 特征選擇簡明指南
介紹 數(shù)據(jù)工程項目往往嚴(yán)格遵循著riro (rubbish in, rubbish out) 的原則，所以我們經(jīng)常說數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家80%的工作，它保證了...
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spark-sql thriftserver 方式使用hive udf函數(shù)
1、在hive中注冊udf函數(shù) add jar hdfs://hdp-hdfs01/apps/udf.jar; --添加jar，jar存放在hdfs上 create func...
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Windows下從源代碼構(gòu)建Spark
綜述 其實Spark的構(gòu)建已經(jīng)做得很好了，但是由于大家已知的原因，很多東西不能很順利的拿到。估計你要給老外說花了很多時間在build Spark上面，他只有一個反應(yīng)“unbe...
