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  • 強化學(xué)習(xí)總結(jié)

    之前寫的一篇關(guān)于強化學(xué)習(xí)的日志,很粗糙。簡單的說了一下,動態(tài)規(guī)劃,蒙特卡羅,時序差分。 也寫了一些其他的內(nèi)容。 用這篇文章來從頭到尾總結(jié)一下。 什么是強化學(xué)習(xí)?強化學(xué)習(xí)是機器...

  • 這個包是有意思

    R語言rayrender包,csg_torus圓環(huán)體

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  • 使用 R 進行敏捷數(shù)據(jù)科學(xué)-1

    當(dāng)我開始我的數(shù)據(jù)科學(xué)家職業(yè)生涯時,我并沒有真正的工作流程。在公司、潛在客戶和我之間,沒有人知道在“現(xiàn)實”世界中實施統(tǒng)計模型或機器學(xué)習(xí)方法意味著什么。但是每個人都對這個“大數(shù)據(jù)...

  • R語言GUI開發(fā)

    1 tcltk:Tk是一套在Unix-like,Mac,Windows下可移植的快速圖形開發(fā)工具ToolKit的縮寫。2 RGtk2:跨平臺,而且開發(fā)難度也相對不高。3 Qt...

  • 從github上面獲取tar.gz 的R包文件

    因為我需要在離線服務(wù)器上面安裝R包,所以需要下載源碼。但是github上面只能下載zip包。那么如何從github上面獲取R包的tar.gz 文件呢? 我找了好久沒有找到,找...

  • 數(shù)字編碼法

    數(shù)字00—99的編碼: 0——樹; 02——鴨子; 03——耳朵; 04——紅旗; 05——鉤子; 06——勺子; 07——拐杖; 08——葫蘆; 09——球拍; 0——棒球...

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)

    做數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工作,本質(zhì)上是從數(shù)據(jù)的角度去解決業(yè)務(wù)問題。 我遇到一個很有意思的現(xiàn)象,很多朋友喜歡問,哎你用的是什么的模型??! 業(yè)務(wù)上面的問題,例如銀行會遇到的風(fēng)控,營銷方面...

  • 基金

    基金是一種集合投資模式,簡單來說,就是專業(yè)的投資管理機構(gòu)把投資者的資金匯聚在一起,交由專門的管理團隊進行統(tǒng)一投資管理,投資者之間收益共享、風(fēng)險共擔(dān)。 基金類別的劃分維度也愈加...

  • 基金有幾大類

    1、貨幣型基金:僅投資于貨幣市場工具的基金稱之為貨幣基金,常見的貨幣市場工具包括銀行定期存款、商業(yè)本票、承兌匯票等。這些投資標(biāo)的流動性較強,安全性較高,所以貨幣基金的收益較為...

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    基金定投

    從整體來看,人在不同的年紀會承擔(dān)不同的經(jīng)濟壓力,通常而言會有兩個波峰。 大多數(shù)人,在35歲左右會遇到一個消費高峰,在這個時期回遇到的問題包括置業(yè),生育。第二個高峰是55歲的時...

  • 效應(yīng)量

    做AB測試很重要的一部分就是功效分析,功效分析給出了樣本量,第二類錯誤,顯著性水平和效應(yīng)量的關(guān)系。 效應(yīng)量是什么?效應(yīng)量就是衡量差別,例如R方。例如雙樣本t檢驗,p 值顯著,...

  • Rstudio 常用快捷鍵 - mac

    1 插入section label command + shift +R 2 插入代碼快 command +option + I 3 注釋當(dāng)前行 command+shift ...

  • 數(shù)據(jù)操作總結(jié)

    1 reshaping2 Subset obs3 Subset Variable4 summaries data5 make new data6 combine data7 ...

  • R 語言- 使用循環(huán)創(chuàng)建滯后并根據(jù)列名計算累計和

    問題: 希望將這一份數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化便成為以下的結(jié)構(gòu): 解決方案:原始數(shù)據(jù): 實現(xiàn)代碼:

  • R 中判斷是否不包含

    在R中,判斷某一個值是否包含在某一個向量中,使用的是: 那么,如何判斷不包含? 也可以是:

  • ggplot2 中文亂碼

    繪圖之前,加上這兩行代碼

  • 應(yīng)用模型

    a.用戶基礎(chǔ)研究:用戶生命周期刻畫(進入、成長、成熟、衰退、流失)、用戶細分模型、用戶價值模型、用戶活躍度模型、意愿度識別模型、用戶偏好識別模型、流失預(yù)警模型、用戶激活模型等...

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