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  • 晚上回去看看哈

    維文、藏文等特殊語種翻譯

    最近在研究語音識別,主要是維語、藏語等小眾語言的識別,調(diào)用 JTHS 的SDK后,識別結(jié)果是維文或者藏文,看不懂啊,必須要翻譯成漢語才行,于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...

  • @三句話濃縮人生 @三句話濃縮人生 維語是uy, tran_url是翻譯網(wǎng)指定的,具體你可以看網(wǎng)站的代碼

    維文、藏文等特殊語種翻譯

    最近在研究語音識別,主要是維語、藏語等小眾語言的識別,調(diào)用 JTHS 的SDK后,識別結(jié)果是維文或者藏文,看不懂啊,必須要翻譯成漢語才行,于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...

  • @蕭瑟杜蘅 捷通華聲

    維文、藏文等特殊語種翻譯

    最近在研究語音識別,主要是維語、藏語等小眾語言的識別,調(diào)用 JTHS 的SDK后,識別結(jié)果是維文或者藏文,看不懂啊,必須要翻譯成漢語才行,于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...

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    安卓自定義頻譜圖控件

    引言 之前我寫過一篇文章,講的是安卓自定義電平流控件的實現(xiàn),在這片文章中我要講的是頻譜圖的實現(xiàn)。相信我們大多數(shù)人都接觸過或者是知道頻譜吧,頻譜圖就是顯示無線電信號在一定帶寬范...

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    安卓自定義電平流控件

    引言 在無線電監(jiān)測方面,需要對信號進行展示,其中一項數(shù)據(jù)就是設(shè)備返回的電平數(shù)據(jù),需要對其實時展示,一圖勝千言,最好且最直觀的方式就是圖表展示,這樣對其信號強弱的變化,就可以一...

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    安卓自定義瀑布圖控件

    引言 之前寫過電平圖和頻譜圖的實現(xiàn)的文章,在這片文章中,我將要講解頻譜瀑布圖的實現(xiàn)。 頻譜瀑布圖又叫譜陣圖,它是將振動信號的功率譜或幅值譜隨轉(zhuǎn)速變化而疊置而成的三維譜圖,顯示...

  • C# 另類跨線程訪問控件異常

    C# 另類跨線程操作控件異常 今天寫了一小程序,但是卻遇到了一個奇怪的問題,我在窗體點擊按鈕,然后往RichTextbox控件添加文本內(nèi)容,有時會拋出從不是創(chuàng)建它的線程訪問R...

  • C#調(diào)用PortAudio.dll方法Pa_Initialize()失敗

    C#調(diào)用PortAudio.dll方法Pa_Initialize()失敗,返回錯誤paUnanticipatedHostError 最近寫的一個項目中,遇到一個奇葩的問題,C...

  • C# 調(diào)用C++ dll 的坑

    遇到一個很奇葩的坑,耗費了我大半天的時間,現(xiàn)將問題和解決辦法記錄如下。 問題描述: 同樣的代碼在測試程序中可以運行,我集成到框架中去之后就無法使用,提示【無法在 DLL“rt...

  • C# 正確實現(xiàn)淺拷貝和深拷貝

    為對象創(chuàng)建副本的技術(shù)稱為拷貝(也叫克?。N覀儗⒖截惙譃闇\拷貝和深拷貝。 淺拷貝 將對象中的所有字段復(fù)制到新的對象(副本)中。其中值類型字段的值被復(fù)制到副本之后,在副本中的...

  • 使用升級腳本進行轉(zhuǎn)換

    使用升級腳本進行轉(zhuǎn)換 TensorFlow2.0包含許多API更改,比如重新排序參數(shù)、重命名符號和更改參數(shù)的默認值。手工執(zhí)行所有這些修改將是乏味的,并且容易出錯。為了簡化更改...

  • TF 1.0到2.0遷移

    TF 1.0到2.0遷移 在TensorFlow 2.0中,仍然可以運行未經(jīng)修改的1.x代碼(contrib除外): 但是,這并不能讓您利用TensorFlow2.0中的許多...

  • C# DllImport 相對路徑無法找到dll

    如題,近期在開發(fā)過程中,需要調(diào)用C++的庫,一般來說,使用下面的方法即可正常調(diào)用: 這個只要的需要的庫文件放到根目錄就可以了,但如果啥文件都往根目錄放,那就顯得比較雜亂無章,...

  • 維文、藏文等特殊語種翻譯

    最近在研究語音識別,主要是維語、藏語等小眾語言的識別,調(diào)用 JTHS 的SDK后,識別結(jié)果是維文或者藏文,看不懂啊,必須要翻譯成漢語才行,于是又調(diào)用 JTHS 官方提供的We...

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    TF 低價API之手動訓(xùn)練回歸模型

    TensorFlow 低階API,手動訓(xùn)練一個小型回歸模型。 定義數(shù)據(jù) 我們首先來定義一些輸入值 x,以及每個輸入值的預(yù)期輸出值 y_true: 定義模型 接下來,建立一個簡...

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    TF 訓(xùn)練簡單梯度下降模型

    tf.GrandientTape 訓(xùn)練簡單的線性梯度下降模型 添加引用 首先需要添加TensorFlow引用和Eager Execution,如下: 構(gòu)造模型和樣本數(shù)據(jù) 構(gòu)造...

  • TensorFlow 保存和加載模型

    可以在訓(xùn)練期間和訓(xùn)練后保存模型進度。 這意味著模型可以從中斷的地方恢復(fù),并避免長時間的訓(xùn)練。 保存也意味著您可以共享您的模型,而其他人可以重新創(chuàng)建您的工作。 在發(fā)布研究模型和...

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