當(dāng)AI開(kāi)始讀懂“生命語(yǔ)言”: 通用生物人工智能與動(dòng)物育種的新未來(lái) 過(guò)去幾年,人工智能在生物學(xué)中的突破越來(lái)越密集:從 AlphaFold 改寫(xiě)蛋白...
0 背景:深度注釋與多組學(xué)—提升基因組選擇的新引擎 近年來(lái),隨著奶牛、豬、家禽等家畜基因組學(xué)研究的不斷深入,基因組選擇(Genomic Sele...
一、背景:從語(yǔ)言模型到基因組理解 近年來(lái),生物信息學(xué)正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變。繼自然語(yǔ)言模型(如GPT系列)在文本領(lǐng)域取得革命性突破之...
育種的基礎(chǔ)是具有表型數(shù)據(jù)。智能檢測(cè)技術(shù)將是未來(lái)育種獲取數(shù)據(jù)的最重要的技術(shù)手段。 本文 整理基于圖片和視頻預(yù)測(cè)動(dòng)物表型的一些技術(shù)要點(diǎn) 基于圖片識(shí)別...
目前fine-mapping 針對(duì)分子性狀 常見(jiàn)的 fine-mapping 軟件 SuSiE JAX: 使用Python library - ...
全基因組關(guān)聯(lián)研究中的精細(xì)作圖旨在從一組候選變異中識(shí)別出潛在的致病遺傳變異,這些變異通常由于連鎖不平衡而彼此高度相關(guān)。 精細(xì)作圖采用了多種統(tǒng)計(jì)方法...
一、比利時(shí)的家甲烷育種進(jìn)展 1. 比利時(shí)是最早建立MIR預(yù)測(cè)甲烷模型的國(guó)家 比利時(shí)列日大學(xué)團(tuán)隊(duì)與瓦隆農(nóng)業(yè)研究中心合作,正在推進(jìn)基于中紅外光譜(M...
1. 研究背景 隨著溫室氣體減排壓力加大,降低奶牛甲烷排放的措施(如飼料添加劑、遺傳選育等)日益緊迫。 丹麥2025年5月已發(fā)布首批奶牛甲烷排放...
加拿大的GS甲烷減排-可持續(xù)指數(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 加拿大是世界上第一個(gè)正式發(fā)布國(guó)家級(jí)的甲烷效率指數(shù),并且應(yīng)用于實(shí)際育種。目前,加拿大已經(jīng)聯(lián)合歐洲幾個(gè)...