發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：福建
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當(dāng)AI開(kāi)始讀懂生命語(yǔ)言：通用生物人工智能與動(dòng)物育種新未來(lái)當(dāng)AI開(kāi)始讀懂“生命語(yǔ)言”： 通用生物人工智能與動(dòng)物育種的新未來(lái) 過(guò)去幾年，人工智能在生物學(xué)中的突破越來(lái)越密集：從 AlphaFold 改寫(xiě)蛋白...
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利用深度注釋的綜合組學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)提高基因組選擇的準(zhǔn)確性0 背景：深度注釋與多組學(xué)—提升基因組選擇的新引擎 近年來(lái)，隨著奶牛、豬、家禽等家畜基因組學(xué)研究的不斷深入，基因組選擇（Genomic Sele...
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Evo 2基因組語(yǔ)言模型：跨物種功能變異預(yù)測(cè)—在家畜應(yīng)用測(cè)試一、背景：從語(yǔ)言模型到基因組理解 近年來(lái)，生物信息學(xué)正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變。繼自然語(yǔ)言模型（如GPT系列）在文本領(lǐng)域取得革命性突破之...
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圖片與視頻預(yù)測(cè)動(dòng)物性狀的技術(shù)要點(diǎn)及區(qū)別育種的基礎(chǔ)是具有表型數(shù)據(jù)。智能檢測(cè)技術(shù)將是未來(lái)育種獲取數(shù)據(jù)的最重要的技術(shù)手段。 本文 整理基于圖片和視頻預(yù)測(cè)動(dòng)物表型的一些技術(shù)要點(diǎn) 基于圖片識(shí)別...
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用改進(jìn)的多祖源精細(xì)定位方法識(shí)別影響分子性狀和疾病風(fēng)險(xiǎn)的順式調(diào)控變異2025-08-07目前fine-mapping 針對(duì)分子性狀 常見(jiàn)的 fine-mapping 軟件 SuSiE JAX： 使用Python library - ...
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邁向更精準(zhǔn)的候選因果變異精細(xì)定位全基因組關(guān)聯(lián)研究中的精細(xì)作圖旨在從一組候選變異中識(shí)別出潛在的致病遺傳變異，這些變異通常由于連鎖不平衡而彼此高度相關(guān)。 精細(xì)作圖采用了多種統(tǒng)計(jì)方法...
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奶牛甲烷育種應(yīng)用(Interbull會(huì)議)-4-比利時(shí)與我國(guó)研究與應(yīng)用一、比利時(shí)的家甲烷育種進(jìn)展 1. 比利時(shí)是最早建立MIR預(yù)測(cè)甲烷模型的國(guó)家 比利時(shí)列日大學(xué)團(tuán)隊(duì)與瓦隆農(nóng)業(yè)研究中心合作，正在推進(jìn)基于中紅外光譜（M...
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奶牛甲烷育種應(yīng)用(Interbull會(huì)議)-3-丹麥的應(yīng)用1. 研究背景 隨著溫室氣體減排壓力加大，降低奶牛甲烷排放的措施（如飼料添加劑、遺傳選育等）日益緊迫。 丹麥2025年5月已發(fā)布首批奶牛甲烷排放...
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奶牛甲烷育種應(yīng)用(Interbull會(huì)議)-2-加拿大的應(yīng)用加拿大的GS甲烷減排-可持續(xù)指數(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 加拿大是世界上第一個(gè)正式發(fā)布國(guó)家級(jí)的甲烷效率指數(shù)，并且應(yīng)用于實(shí)際育種。目前，加拿大已經(jīng)聯(lián)合歐洲幾個(gè)...