發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
Gemini3：下一世代 Google 閉源模型正式登場Google Gemini 3.0 重磅登場：AI 的新紀元 2025 年 11 月 18 日，Google 正式推出了 Gemini?3.0 ...
-
CHIP2021 | 醫(yī)學(xué)對話臨床發(fā)現(xiàn)陰陽性判別任務(wù)第一名方案開源比賽簡介 比賽名稱：CHIP2021評測一: 醫(yī)學(xué)對話臨床發(fā)現(xiàn)陰陽性判別任務(wù) 測評任務(wù)：針對互聯(lián)網(wǎng)在線問診記錄中的臨床發(fā)現(xiàn)進行陰陽性的分類判別 ...
-
使用Torch實現(xiàn)CoSENT實驗
這周五最后的時間看完了蘇神剛更新的CoSENT，主要是為了解決目前Sentence-BERT等模型訓(xùn)練和預(yù)測目標不一致的問題，模型細節(jié)可以參考蘇...
-
周論文速讀（一）一、QMUL-SDS at CheckThat! 2020: Determining COVID-19 Tweet Check-Worthine...
-
Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text Mining一、寫在前面的話 1. 論文領(lǐng)域 生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練 2. 論文主要解決的問題 如何檢索（挖掘）生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識 如何在模型預(yù)訓(xùn)練中利用生物醫(yī)...
-
關(guān)系抽取泛讀系列（一）—— CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and Relations with Multi-T...一、寫在前面的話 論文的相關(guān)背景 實體識別和關(guān)系抽取的目標是從非結(jié)構(gòu)化的文本中發(fā)現(xiàn)（實體1、關(guān)系、實體2）的三元組，它對知識庫的構(gòu)建和問答任務(wù)都...
-
疾病診斷泛讀系列（一）—— The Graph-based Mutual Attentive Network for Automatic Diagnosis一、寫在前面的話 論文的相關(guān)背景 疾病的自動診斷是指根據(jù)電子病歷信息自動地診斷患者所患的疾病。EMR通常包含以下信息： 其中，CC（chief ...
-
Flink學(xué)習(xí)筆記（一）主要內(nèi)容來自zhisheng大佬的課程，作為學(xué)習(xí)記錄 一、實時計算的相關(guān)背景 實時計算應(yīng)用 實時計算場景 離線計算 vs 實時計算 離線計算 數(shù)...
-
個人介紹