16.批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò) 批量歸一化（BatchNormalization） BN是由Google于2015年提出，這是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧，它不僅可以加快了模型的收...
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第三部分學(xué)習(xí)筆記 -
第二部分學(xué)習(xí)筆記
Task03：過擬合、欠擬合及其解決方案；梯度消失、梯度爆炸；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階（1天） Task04：機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù)；注意力機(jī)制與Seq2seq模型；Transforme...
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第一部分學(xué)習(xí)筆記Task01：線性回歸；Softmax與分類模型、多層感知機(jī)（1天） Task02：文本預(yù)處理；語言模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)（1天） 主要是學(xué)習(xí)過程中的手寫筆記