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l0-Norm, l1-Norm, l2-Norm, … , l-infinity Norm
這里分享一個關(guān)于標(biāo)題網(wǎng)址： https://rorasa.wordpress.com/2012/05/13/l0-norm-l1-norm-l2-norm-l-infinit...
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Python實踐之邏輯回歸（Logistic Regression）
機器學(xué)習(xí)算法與Python實踐這個系列主要是參考《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》這本書。因為自己想學(xué)習(xí)Python，然后也想對一些機器學(xué)習(xí)算法加深下了解，所以就想通過Python來實現(xiàn)幾個比...
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對邏輯斯蒂回歸的一些細(xì)節(jié)剖析
原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/46755679 首先聲明：本博客的寫作思路是對機器學(xué)習(xí)的一些基本算法...
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LR與SVM的異同原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在大大小小的面試過程中，多次被問及這個問題：“請說一下邏輯回歸...
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Stanford機器學(xué)習(xí)---第三講. 邏輯回歸和過擬合問題的解決 logistic Regression & Regularization
什么是邏輯回歸？ Logistic回歸與多重線性回歸實際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于它們的因變量不同，其他的基本都差不多。正是因為如此，這兩種回歸可以歸于同一個家族，即...
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機器學(xué)習(xí)常見的幾個誤區(qū)
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5357c0af0102uxoh.html 下面羅列的幾個在機器學(xué)習(xí)算法實際應(yīng)用中誤區(qū)，解決了我很多困惑，...
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用戶人品預(yù)測大賽獲獎團(tuán)隊分享
綜合用戶人品預(yù)測大賽獲獎團(tuán)隊分享 DataCastle運營發(fā)表于 2016-3-24 15:11:50 2016年3月19日－3月20日，由微額速達(dá)（上海）金融信息服務(wù)有限公...
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機器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問題
原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/47108523 對于機器學(xué)習(xí)的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠...
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主成分分析(PCA)原理及推導(dǎo)
原文：http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 什么是PCA？ 在數(shù)據(jù)挖掘或者圖像處理等領(lǐng)域...
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經(jīng)典排序算法總結(jié)與實現(xiàn) --python原文：http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 經(jīng)典排序算法在面試中占有很大的比重，也是基礎(chǔ)，為了未...
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Github上Stars最多的53個深度學(xué)習(xí)項目，TensorFlow遙遙領(lǐng)先
原文：https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 項目名稱 Stars 項目介紹 TensorFlow ...
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連續(xù)特征離散化達(dá)到更好的效果,特征選擇的工程方法
http://www.zhihu.com/question/31989952 連續(xù)特征的離散化：在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果？ Q:CTR預(yù)估，發(fā)現(xiàn)C...
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資源 | 數(shù)十種TensorFlow實現(xiàn)案例匯集：代碼+筆記
這是使用 TensorFlow 實現(xiàn)流行的機器學(xué)習(xí)算法的教程匯集。本匯集的目標(biāo)是讓讀者可以輕松通過案例深入 TensorFlow。 這些案例適合那些想要清晰簡明的 Tenso...
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向量的表示及協(xié)方差矩陣(PCA)
引言 當(dāng)面對的數(shù)據(jù)被抽象為一組向量，那么有必要研究一些向量的數(shù)學(xué)性質(zhì)。而這些數(shù)學(xué)性質(zhì)將成為PCA的理論基礎(chǔ)。 理論描述 向量運算即：內(nèi)積。首先，定義兩個維數(shù)相同的向量的內(nèi)積為...
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四大機器學(xué)習(xí)降維算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps原文：http://dataunion.org/13451.html 引言： 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映射到低維度的空間中。降維...
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奇異值分解(SVD) --- 幾何意義原文：http://blog.sciencenet.cn/blog-696950-699432.html 關(guān)于線性變換部分的一些知識可以猛戳這里奇異值分解(SVD) --- ...
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正則化方法：L1和L2 regularization、數(shù)據(jù)集擴增、dropout原文：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657 本文是《Neural networks and dee...
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(轉(zhuǎn))一個10年程序員職業(yè)發(fā)展、總結(jié)和困境
個人覺得不錯，轉(zhuǎn)載一下~ 原文地址：http://www.cnblogs.com/wormday/archive/2011/04/10/2011013.html 我 不是計算...
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Stanford機器學(xué)習(xí)---第九講. 聚類原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7914952 本欄目（Machine learning）包括單參數(shù)的...