網(wǎng)上已經(jīng)有很多這類方法了，但可惜的是很多方法是無效的。。。我從中找到了一個目前能夠滿足我司項目的方法，貼在這里，僅供參考
IP屬地：上海
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spring boot跨域問題解決方法(可帶cookies)
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公眾號：【crossoverJie】主要關(guān)注 JVM、并發(fā)、分布式、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)。<br><br>GitHub:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcrossoverjie" target="_blank">https://github.com/crossoverjie</a>
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redis主從復(fù)制redis復(fù)制的流程如下圖所示 1）保存主節(jié)點（master）信息。 2）主從建立socket連接 3）發(fā)送ping命令 4）權(quán)限驗證 5）同步數(shù)據(jù)集 同步數(shù)據(jù)集分為全量同步...
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redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其內(nèi)部編碼redis有5種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)string, list, set, zet, hash, 其對應(yīng)的內(nèi)部編碼如圖所示 為什么一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由多種內(nèi)部編碼實現(xiàn)？ 對內(nèi)部編碼的改進不...
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redis為什么那么快
redis是單線程的處理命令的，還會達到每秒萬級別的處理能力呢？ 原因有3點 1.純內(nèi)存訪問 redis將所有數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而內(nèi)存的響應(yīng)時間很快，大約為100納秒 2.非阻...
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kafka的可靠性保證
這一篇主要來講講kafka的可靠性是如何實現(xiàn)的 1.kafka可靠性的基本機制 順序性保證Kafka可以保證分區(qū)消息的順序。如果使用同一個生產(chǎn)者往同一個分區(qū)寫入消息，而且消息...
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kafka的首領(lǐng)選舉
當控制器發(fā)現(xiàn)一個首領(lǐng)已經(jīng)離開集群，控制器遍歷分區(qū)，并確定誰應(yīng)該成為新首領(lǐng)（簡單來說就是分區(qū)副本列表里的下一個副本），然后向所有包含新首領(lǐng)和現(xiàn)有跟隨者的broker發(fā)送請求。 ...
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zookeeper對集群的調(diào)節(jié)
1.節(jié)點注冊 broker啟動的時候，創(chuàng)建臨時節(jié)點把自己的ID注冊到Zookeeper的/brokers/ids 2.控制器選舉 控制器其實就是一個broker，只不過它負責(zé)...
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kafka重復(fù)消費的原因使用了自動提交 如果自動提交的偏移量小于客戶端處理的最后一個消息的偏移量，那么處于兩個偏移量之間的消息就會被重復(fù)處理， 假設(shè)我們采用了自動提交，且提交時間間隔為5s，在最近一...
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consumer比較重要的配置
1.session.timeout.ms 消費者在被認為死亡之前可以與服務(wù)器斷開連接的時間，默認是3s。網(wǎng)絡(luò)差的時候可以調(diào)長一些 2.auto.offset.reset 默認...
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producer比較重要的配置
1.acks kafka消息的可靠性選項 acks=0生產(chǎn)者寫入消息后不需要broker回應(yīng)。如果broker沒有收到消息，生產(chǎn)者也不知道。可靠性最差，吞吐量最高 acks=...
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broker配置的選擇與優(yōu)化
1.分區(qū)數(shù)(num.partition)的選擇 num.partition指定新創(chuàng)建的主題的分區(qū)數(shù)，只能增，不能減。一般來說 分區(qū)數(shù) 大于等于 消費者數(shù)。 2.日志保留策略 ...
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kafka性能為什么好人人皆知kafka性能好，但真正了解原因的人就少了很多。說起來也是悲傷的故事，我的某次面試就涼在此題。那么從設(shè)計的角度看，kafka是如何實現(xiàn)高性能的呢？ 1.寫得快 Kaf...
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spring-data-jpa 多線程事務(wù)引發(fā)的問題及思考
有這樣一個需求，生產(chǎn)者將消息存入數(shù)據(jù)庫，并放入隊列中等待處理。消費者獲取并處理消息，將更新后的消息存入數(shù)據(jù)庫。主鍵策略為id自增偽代碼如下 ...//生產(chǎn)者線程email.s...
