該論文Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation[https://arxiv.org/abs/21...
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圖注意力網(wǎng)絡(luò)（GAT，GraphAttentionNetwork)GAT(GRAPH ATTENTION NETWORKS[https://arxiv.org/pdf/1710.10903.pdf])是一種使用了self attention...
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智能客服架構(gòu)智能客服系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)多種多樣，跟所服務(wù)的場(chǎng)景有關(guān)，本文總結(jié)了一種簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)，只保留了最核心的組件，來講解如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)話系統(tǒng)的搭建。 Intent & Slot 一個(gè)用戶的qu...
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使用CRF++進(jìn)行模型訓(xùn)練
使用CRF++進(jìn)行模型訓(xùn)練 本機(jī)訓(xùn)練: 使用以下命令： nohup ./CRF++-0.58/crf_learn -f 10 -H 10 -e 0.0005 -m 300 d...
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NewGeoCoding：一種外賣場(chǎng)景下的GeoCoding算法地理編碼（GeoCoding）是地圖服務(wù)中一項(xiàng)重要的功能，它提供了將詳細(xì)的結(jié)構(gòu)化文本地址轉(zhuǎn)換為經(jīng)緯度坐標(biāo)的能力，比如： 北京市朝陽區(qū)阜通東大街6號(hào) 轉(zhuǎn)換后經(jīng)緯度：116.4...
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Salesforce開發(fā)教程（二）上
1 開發(fā)預(yù)覽 ??當(dāng)你剛開始接觸Salesforce開發(fā)，可能會(huì)有一些困惑，之前傳統(tǒng)開發(fā)過程中遇到的問題（服務(wù)器配置、Jar包版本控制、程序驅(qū)動(dòng)的安裝等）仿佛都不見了，取而代...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三組建：Cell，Encoder/Decoder和Seq2Seq模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，尤其適用于序列化標(biāo)注問題。初學(xué)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，經(jīng)常迷惑于各種似曾相識(shí)的原理圖，糾結(jié)于不同的Cell是什么原理，它們是怎么...
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Android版中文分詞：原理、接入和啟動(dòng)優(yōu)化
中文分詞功能是一項(xiàng)常用的基礎(chǔ)功能，有很多開源的工程實(shí)現(xiàn)，目前能應(yīng)用于Android手機(jī)端的中文分詞器沒有很完善的版本。經(jīng)過調(diào)研，我選擇了結(jié)巴分詞，該開源工程思路簡(jiǎn)單，易于理解...
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Android版中文分詞：原理、接入和啟動(dòng)優(yōu)化中文分詞功能是一項(xiàng)常用的基礎(chǔ)功能，有很多開源的工程實(shí)現(xiàn)，目前能應(yīng)用于Android手機(jī)端的中文分詞器沒有很完善的版本。經(jīng)過調(diào)研，我選擇了結(jié)巴分詞，該開源工程思路簡(jiǎn)單，易于理解...
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BottomSheet效果的兩種實(shí)現(xiàn)方式BottomSheet的效果是指從屏幕底部向上滑的效果，是MaterialDesign風(fēng)格的一種，視覺效果如下： 實(shí)現(xiàn)這種效果有幾種不同的方式，如果是在一個(gè)固定的頁面上添加這...
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NER依存關(guān)系模型：原理，建模及代碼實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞：seq2seq，RNN，LSTM，NER依存關(guān)系 命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognization, NER)是AI任務(wù)中重要的一類，而且在技術(shù)落地...
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JNI Crash:異常定位與捕獲處理關(guān)鍵詞：JNI Crash，異常檢測(cè)，信號(hào)量捕獲 在Android JNI開發(fā)中，經(jīng)常會(huì)遇到JNI崩潰的問題，尤其帶代碼量大，或者嵌入了第三方代碼的情況下，很難進(jìn)行問題定位和...
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斯坦福CS231n assignment1：softmax損失函數(shù)求導(dǎo)在前文斯坦福CS231n assignment1：SVM圖像分類原理及實(shí)現(xiàn)中我們講解了利用SVM模型進(jìn)行圖像分類的方法，本文我們講解圖像分類的另一種實(shí)現(xiàn)，利用softmax進(jìn)...
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斯坦福CS231n assignment1：SVM圖像分類原理及實(shí)現(xiàn)斯坦福CS231n課程講解了實(shí)現(xiàn)圖像分類的方法，從傳統(tǒng)的KNN，SVM，到CNN，LSTM模型，講解的非常專業(yè)精準(zhǔn)。同時(shí)該課程提供了相應(yīng)的習(xí)題來檢驗(yàn)和鞏固講授的知識(shí)，如果能按...
