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  • 我理解的vector、emplace_back與push_back

    關(guān)于emplace_back和push_back網(wǎng)上有種說法,“emplace_back比push_back效率更高”,具體原因是emplace_back相比push_bac...

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    Learning ffmpeg

    參考資料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/142593316[https://zhuanlan.zhihu.com/p/142593316] ffm...

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    開發(fā)者 | WGS84、GCJ-02、BD-09都是什么鬼?

    前言 開發(fā)地圖應(yīng)用服務(wù)時(shí),一定會(huì)接觸到各種坐標(biāo)系,而保證坐標(biāo)系的正確與合理是一切數(shù)據(jù)分析的前提。 這篇文章就梳理了一些常見的地理坐標(biāo)系,希望能幫上忙。 1、地理坐標(biāo)系與投影坐...

  • 我理解的右值、右值引用、move語義,完美轉(zhuǎn)發(fā)

    右值 右值(rvalue)可以簡單理解為賦值“=”語句中等號右側(cè)的變量,與之相對的為左值(lvalue)。7二者不同之處在于左值(lvalue)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,具有固定的存儲(chǔ)地...

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    GAN總結(jié)

    GAN原理 生成對抗式網(wǎng)絡(luò)(GAN)作為一種優(yōu)秀的生成式模型,在圖像生成方面有很多應(yīng)用,主要有兩大特點(diǎn): 不依賴任何先驗(yàn)假設(shè)。傳統(tǒng)的許多方法會(huì)假設(shè)數(shù)據(jù)服從某一分布,然后使用極...

  • 樓主你好,按這樣初始化init_row = torch.randint(0, x.shape[0], (self.n_clusters,)),如果init_row有重復(fù)的數(shù)字的話會(huì)報(bào)錯(cuò)吧

    使用Pytorch實(shí)現(xiàn)Kmeans聚類

    Kmeans是一種簡單易用的聚類算法,是少有的會(huì)出現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的傳統(tǒng)算法,比如人臉?biāo)阉黜?xiàng)目、物體檢測項(xiàng)目(yolov3中用到了Kmeans進(jìn)行anchors聚類)等。 ...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)面試之MSE與CE的區(qū)別?

    MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的兩種損失函數(shù),在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,也經(jīng)常用到,但是如何深刻地理解二者的異同,卻不是容易輕松搞定的。本文從模擬面試的角度嘗試對這一問題作出解讀。 精...

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    Learning Detection

    Learning Detection yolo darkflow 運(yùn)行指南 https://github.com/thtrieu/darkflow.git 加載模型用下載的w...

  • 可能是顯存爆了,減少訓(xùn)練步數(shù)或者加上--fine_tune_batch_norm=False

    deeplabV3+源碼分解學(xué)習(xí)

    github上deeplabV3+的源碼是基于tensorflow(slim)簡化的代碼,是一款非常值得學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)框架結(jié)構(gòu)。基于這份代碼,可以學(xué)習(xí)到很多關(guān)于如何標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建大型...

  • Learning Linux

    Learning Linux Linux文件名 /bin 普通用戶有權(quán)限使用的二進(jìn)制可執(zhí)行命令 cat、cp、chmod df、dmesg、gzip、kill、ls、mkdi...

  • Learning Python

    Learning Python 以下內(nèi)容整理自網(wǎng)路 importlib importlib.import_module t方便動(dòng)態(tài)的讀取模塊 glob 文件路徑查找 glob...

  • Learning Tensorflow

    Learning Tensorflow Note 基礎(chǔ) 用張量表示數(shù)據(jù) 用計(jì)算圖搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用會(huì)話執(zhí)行計(jì)算圖,優(yōu)化線上的權(quán)重,得到模型 計(jì)算圖:搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算過程,只搭...

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    Learning PyTorch

    Learning PyTorch Autograd autograd.Variable 新版本的pytorch Tensor和Variab合并了 Variable主要包含三個(gè)...

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