本文面向有一定編程基礎的開發(fā)者，系統(tǒng)介紹卷積運算的數(shù)學原理以及如何用 CUDA 編寫高效的 GPU 并行卷積核函數(shù)。 一、卷積運算是什么？ 卷積的本質(zhì)是用一個小窗口（過濾器）...
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利用CUDA并行加速卷積運算（基礎版本）
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# 從DRAM原理到CUDA內(nèi)存合并：為什么你的GPU程序跑不快？
在GPU編程中，我們常常會遇到一個令人困惑的現(xiàn)象：明明GPU擁有成百上千個計算核心，理論算力遠超CPU，但實際運行時卻常常跑不滿，甚至比CPU還慢。 答案幾乎總是：內(nèi)存訪問效...
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2026-04-10使用共享內(nèi)存和分塊矩陣優(yōu)化矩陣乘法 一、樸素矩陣乘法實現(xiàn) 線程分工 CUDA 矩陣乘法中，一個線程只負責計算并輸出結(jié)果矩陣 P 的一個元素。這條規(guī)則在樸素版和分塊版中完全一致...
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CUDA 性能優(yōu)化：從延遲隱藏到 SM 占用率
本文將從 GPU 最核心的 SIMT 執(zhí)行模型出發(fā)，層層拆解 Grid/Block 配置、Warp 調(diào)度與 SM 占用率的深層關(guān)系，最終落地到內(nèi)存合并訪問的實戰(zhàn)優(yōu)化，參考資料...
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CUDA線程與線程束執(zhí)行解析
在CUDA異構(gòu)并行編程的學習中，容易陷入「只關(guān)注代碼邏輯，忽略底層硬件執(zhí)行規(guī)則」的誤區(qū)，導致寫出的核函數(shù)要么結(jié)果錯誤，要么性能遠低于預期。本文將按照從硬件基礎到執(zhí)行模型、從編...
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CUDA核心與線程束（Warp）執(zhí)行解析在CUDA異構(gòu)并行計算學習中，本文圍繞“單個CUDA核心能否執(zhí)行多個線程”的核心提問，延伸出線程束（warp）拆分、執(zhí)行模型、SM處理塊分組及硬件設計趨勢等關(guān)鍵知識點參考資料...
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CUDA并行計算：從GPU硬件架構(gòu)到線程調(diào)度與透明可擴展性本文基于CUDA異構(gòu)并行計算的核心底層邏輯，從程序員視角的GPU硬件架構(gòu)出發(fā)，完整梳理「線程塊調(diào)度規(guī)則→屏障同步機制→架構(gòu)核心優(yōu)勢」的知識體系。參考資料：《Programmi...
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CUDA并行計算實戰(zhàn)：從圖像模糊到矩陣乘法
CUDA并行計算實戰(zhàn)：從圖像模糊到矩陣乘法 本文基于CUDA異構(gòu)并行計算的兩個經(jīng)典入門場景——圖像模糊與矩陣乘法，從底層原理、線程映射、核函數(shù)實現(xiàn)，到邊界處理、硬件約束與工程...
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CUDA二維圖像處理：從線程配置、坐標映射到邊界處理圖像處理是CUDA并行計算最經(jīng)典的落地場景之一，數(shù)字圖像天然的「行-列二維結(jié)構(gòu)」，與CUDA的二維線程模型高度契合。本文將從實戰(zhàn)角度，完整拆解二維圖像處理的CUDA實現(xiàn)全流程...
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CUDA 線程模型：從索引映射到多維配置適讀人群：有 C/C++ 基礎、初學 CUDA 異構(gòu)并行編程的開發(fā)者。目標：系統(tǒng)梳理 CUDA 線程模型的核心概念，包括主機/設備分工、線程層級結(jié)構(gòu)、內(nèi)置變量、多維配置規(guī)則、...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化（7）
數(shù)值解法入門：水平集函數(shù)的偏導數(shù)與曲率離散化實現(xiàn)（GAC/ACWE專用） 前情回顧：在之前的分享《從 PDE 到形態(tài)學：解鎖高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化新范式》[https://...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化（6）
形態(tài)學無邊緣活動輪廓（Morphological ACWE）詳解：從能量泛函到離散形態(tài)學算子 ACWE（Active Contours Without Edges，無邊緣活動...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化 （5）
形態(tài)學測地線活動輪廓（Morphological GAC）詳解： 接上文[http://www.itdecent.cn/p/986d2da82489]，本文將從傳統(tǒng)GAC的...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化 （4）核心理論擴展與關(guān)鍵圖表解析 接上文[http://www.itdecent.cn/p/1625b6e58566]，本文進一步聚焦于曲率形態(tài)學算子在 2D/3D 空間的具體理...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化 （3）
曲率形態(tài)學算子推導詳解 接上文[http://www.itdecent.cn/p/24655bc81294], 本文深入解析曲率形態(tài)學算子理論的核心定理——完整展示從基礎定...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化 （2）
曲率形態(tài)學算子理論與推導詳解 摘要：接著 上文[http://www.itdecent.cn/p/b47aba0e0995]，本文深入探討了基于形態(tài)學算子的曲率驅(qū)動輪廓演化...
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從 PDE 到形態(tài)學：高效穩(wěn)定的曲線與曲面演化 （1）
在計算機視覺和圖形學領(lǐng)域，曲線與曲面演化是圖像分割、目標跟蹤、形狀分析的核心技術(shù)。傳統(tǒng)方法依賴偏微分方程（PDE）和水平集框架，但往往面臨計算成本高、數(shù)值穩(wěn)定性差、需要定期重...
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程序性能優(yōu)化指南——以矩陣乘法為例? 2008–2018 by the MIT 6.172 Lecturers 衡量程序性能的指標 一般以FLOPS（Floating Point Operations Per...