發(fā)簡信
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WebRTC基于TransportCC和Trendline Filter的發(fā)送端碼率估計(Sendside-BWE)1引言 眾所周知，WebRTC的擁塞控制和碼率估計算法采用GCC算法[1]。該算法充分考慮了網(wǎng)絡(luò)丟包和網(wǎng)絡(luò)延遲對碼率估計的不同影響，分別基于丟包...
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WebRTC音頻引擎實現(xiàn)分析WebRTC的音頻引擎作為兩大基礎(chǔ)多媒體引擎之一，實現(xiàn)了音頻數(shù)據(jù)的采集、前處理、編碼、發(fā)送、接收、解碼、混音、后處理、播放等一系列處理流程。本文...
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WebRTC本地C++開發(fā)基礎(chǔ)
本文以Linux/Mac平臺為例，簡單歸納總結(jié)WebRTC本地C++開發(fā)的基本步驟。 1. 先決條件 Google使用一個腳本工具集depot_...
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ULPFEC在WebRTC中的實現(xiàn)1. 前言 在基于IP網(wǎng)絡(luò)的多媒體通信系統(tǒng)(比如WebRTC)中，網(wǎng)絡(luò)丟包對多媒體通信質(zhì)量有非常嚴重的影響：例如造成視頻的馬賽克、圖像模糊、幀率...
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WebRTC視頻采集模塊和數(shù)據(jù)流水線建立視頻采集模塊在WebRTC數(shù)據(jù)流水線中負責從視頻源采集視頻數(shù)據(jù)，推送給流水線下一模塊(本地回顯模塊或者編碼模塊)進行處理。視頻源除了常見的攝像頭...
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WebRTC的模塊處理機制對于實時音視頻應(yīng)用來講，媒體數(shù)據(jù)從采集到渲染，在數(shù)據(jù)流水線上依次完成一系列處理。流水線由不同的功能模塊組成，彼此分工協(xié)作：數(shù)據(jù)采集模塊負責從攝像...
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WebRTC基于GCC的擁塞控制(下) - 實現(xiàn)分析本文在文章[1]的基礎(chǔ)上，從源代碼實現(xiàn)角度對WebRTC的GCC算法進行分析。主要內(nèi)容包括： RTCP RR的數(shù)據(jù)源、報文構(gòu)造和接收，接收端基于...
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WebRTC基于GCC的擁塞控制(上) - 算法分析實時流媒體應(yīng)用的最大特點是實時性，而延遲是實時性的最大敵人。從媒體收發(fā)端來講，媒體數(shù)據(jù)的處理速度是造成延遲的重要原因；而從傳輸角度來講，網(wǎng)絡(luò)擁塞...
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WebRTC視頻接收緩沖區(qū)基于KalmanFilter的延遲模型在WebRTC的視頻處理流水線中，接收端緩沖區(qū)JitterBuffer是關(guān)鍵的組成部分：它負責RTP數(shù)據(jù)包亂序重排和組幀，RTP丟包重傳，請求重...