思路:讀入數(shù)據(jù)時,用flatMap算子過濾出PV(即PageVisit)的一條條的數(shù)據(jù),在process算子中,用set對用戶的id作去重,從而set的size即UV(Use...
思路:讀入數(shù)據(jù)時,用flatMap算子過濾出PV(即PageVisit)的一條條的數(shù)據(jù),在process算子中,用set對用戶的id作去重,從而set的size即UV(Use...
open方法只和并行度有關(guān),并行度為幾,則open執(zhí)行幾次: 修改代碼,把并行度設(shè)為3,在reduce方法中輸出value1,value2的值: id相同的首條記錄,不調(diào)用r...
輸入文件: min算子 輸入輸出之對照: Reduce算子 為了排除并行度帶來的影響,先把并行度設(shè)置為1: 如下兩圖,分別是 關(guān)鍵邏輯 和 輸出結(jié)果與輸入文件的對比: 另外,...
Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,主要用于測試、學(xué)習(xí),可幫助我們快速入門flink。 1)local-cluster模式配置 local-cluste...
啟動hdfs及yarn、zk后: 啟動yarn的per job: 在yarn的web頁面觀察: 輸入測試數(shù)據(jù): 在flink的web頁面觀察:
啟動hdfs及yarn: 配置yarn,最多重啟RM 4次: 修改flink-conf.yaml : 如下圖,kill了hadoop102的JobManager后,flink...
Push 如下圖,讀到了很多歷史數(shù)據(jù): 即時發(fā)2條消息: 即時收到2條消息: Pull DefaultLitePullConsumer
1)集群信息 如下四圖,展示了集群的主要信息(為方便起見,只有一個broker,且系單副本): 2)同步的生產(chǎn)者 消費(fèi)者代碼: 生產(chǎn)者代碼: 消費(fèi)者運(yùn)行結(jié)果(先運(yùn)行生產(chǎn)者,再...
1)hadoop的1.x、2.x版本 如下圖,1.x的hadoop,資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度耦合在一起,無法擴(kuò)展——自然就無法與spark結(jié)合。 而2.x的hadoop,把資源調(diào)度...
Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎,用于對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)計算。Flink被設(shè)計在所有常見的集群環(huán)境中運(yùn)行,以內(nèi)存執(zhí)行速度和任意規(guī)模來執(zhí)行計算。 本...