??在之前的閑聊對話語料中提到，爬取了400w+新聞?wù)Z料訓(xùn)練word2vec，考慮到這個平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高， 但是爬取的時候又有頻率限制、網(wǎng)頁打開慢、甚至有時候需要多次訪問才...
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搜狐新聞數(shù)據(jù)400w+ -
NLP第15課：基于 CRF 的中文命名實體識別模型實現(xiàn)
命名實體識別在越來越多的場景下被應(yīng)用，如自動問答、知識圖譜等。非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容有很多豐富的信息，但找到相關(guān)的知識始終是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，命名實體識別也不例外。 前面我們...
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Bert模型tensorflow源碼解析（詳解transformer encoder數(shù)據(jù)運算）Github地址：https://github.com/1234560o/Bert-model-code-interpretation.git Contents 前言 模型輸...
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基于深度學(xué)習(xí)的文本檢測綜述及開源代碼最近一直在研究文本檢測方向的內(nèi)容，把最近看的論文整理一下。近期有時間會把所有的寫完，寫一個綜述。 基于文本框的坐標(biāo)回歸的方法 CTPN: Detecting Text in ...