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我贊同數(shù)據(jù)分析會更加往策略分析上發(fā)展,但我完全不贊同數(shù)據(jù)分析師會在未來三年大量縮減,相反,我覺得會大量提升。
本人目前在美國硅谷一大公司工作,這幾年的數(shù)據(jù)崗位穩(wěn)定增長,帶給公司更多的明朗和更加有說服力的策略,而且如果一個數(shù)據(jù)分析師懂得編程和建模,那就更加如虎添翼,而且不僅僅我所在的這家公司,周圍的大廠也都在招很多的數(shù)據(jù)分析師,公司確實看到這個職位帶給公司的各種利益。
再來說說數(shù)據(jù)分析在各個具體的領(lǐng)域的應(yīng)用,說將來可能會公司整體出少量的數(shù)據(jù)分析,然后主要在各個部門的人自己懂數(shù)據(jù)分析“技能”,目前以我來看,這條路也是路漫漫其修遠兮,我和市場/運營的人有大量的合作,周圍很多朋友也是做這些工作的,我發(fā)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)分析和這個職能的思維方式是不同的,他們可以做分析,但畢竟不是專門做分析的,他們同時還要兼顧他們這個領(lǐng)域的工作,時間精力有限,而且不論市場還是職場,到最后都會走上一個"specialization"的路,這條路能更好的提升效率,而我們所能做的是如何和不同的specialist有愉快的合作。
最后我想說的一點是,數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的需求。數(shù)據(jù)分析師更多的是提供策略,而數(shù)據(jù)科學家提供的是高級算法,但可惜的是數(shù)據(jù)科學家這個概念和職能劃分一直模糊,業(yè)內(nèi)也一直不統(tǒng)一,而且數(shù)據(jù)科學家有時候不能滿足高級編程的要求,所以現(xiàn)在個大公司更愿意招的是算法工程師,數(shù)據(jù)科學家這個職位要么合并到數(shù)據(jù)分析師,要么做算法工程師(更加偏向軟件工程師一邊),所以相比而言,更加會縮減的是數(shù)據(jù)科學家(僅指這個title會減少,但算法工程師的需求還是非常龐大的)。