記錄一下這段時間學習用的代碼 這段代碼主要結構是來自網上 我對其進行了部分修改這是cnn部分 這是數(shù)據(jù)預處理部分
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IP屬地：陜西
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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基于鄰域粗糙集算法python實現(xiàn)
還在跑程序，我這渣筆記本CPU估計要跑很久，不如來貼個代碼吧。這個是之前一篇粗糙集相對屬性約簡python[http://www.itdecent.cn/p/ef1d932...
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python生成動態(tài)二維數(shù)組
python生成二維數(shù)組對我是個坑，這個坑很久了，現(xiàn)在才解決。二維數(shù)組之前一直是定長設定，但是在項目中經常會遇到數(shù)組不是定長的情況，不清楚數(shù)組第二層后面會放幾個數(shù)據(jù)。 如上所...
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大數(shù)據(jù)距離函數(shù)
三種常見的距離函數(shù)都是Minkowsky的特例，Minkowsky距離定義為 歐式距離也是在日常生活中運用的最廣泛的距離 1.曼哈頓距離 P=1時，稱Manhattan距離 ...
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粗糙集相對屬性約簡python代碼實現(xiàn)
在前一段時間根據(jù)網上的代碼資料，又根據(jù)實際自己項目需求修改了最后的代碼。1.為了簡化計算數(shù)據(jù)難度，將一個大的數(shù)據(jù)集切割為多個小的數(shù)據(jù)集進行計算，可以使數(shù)據(jù)計算時間大大降低。（...
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ROC曲線TPR和FPR轉載關于兩類分類問題，原始類為positive、negative，分類后的類別為p'、n'。排列組合后得到4種結果，如下圖所示： 于是我們得到四個指標，分別為：真陽、偽陽、偽...
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Python-PyQt5-圖形可視化界面(5)--打開文件或文件夾--QFileDialogPs：水平有限，歡迎建議和挑錯QFileDialog是一個打開文件或者文件夾選擇對話框。類似于我們平時上傳文件選擇文件的界面 介紹 打開文件有以下3種：1、單個文件打開 QF...
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2018-11-24
但是他會報錯 本以為是不支持tuple數(shù)組，換成list還是報錯，所以問題在其他地方。使用read_csv讀取文件數(shù)據(jù)可以使用drop函數(shù)。
