發(fā)簡信
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C++11特性-概覽
C++11(也稱C++2.0、Modern C++) 是繼C++98(C++1.0) 之后的第二個國際標準規(guī)格，其對C++的改變是全方位的，有人也說C++11是一門新的語言。...
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The Most Vexing Parse In C++
看下面一段代碼，有沒有語法錯誤呢？ 如果你看到上面的代碼能夠很清楚的看出代碼的問題在哪里，那這篇文章對你意義不大。如果你覺得有少許疑惑，當你把代碼黏貼到IDE編譯時，你會發(fā)現(xiàn)...
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分類的評判標準F-score
分類方法常用的評估模型好壞的方法. 0.預設問題 假設我現(xiàn)在有一個二分類任務,是分析100封郵件是否是垃圾郵件,其中不是垃圾郵件有65封,是垃圾郵件有35封.模型最終給郵件的...
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Python __iter__ 深入理解
先看一個例子： 通過這個斐波那契數(shù)列生成器來理解 __iter__。定義 __iter__ 表示這個類是一個迭代器（iterator）。它只在迭代開始的時候運行一次。返回的是...
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圖像局部紋理特征——HOG（Histogram of Oriented Gradient）文章主要參考自目標檢測的圖像特征提取之（一）HOG特征和OpenCV HOGDescriptor 參數(shù)圖解 一、HOG的定義 HOG（方向梯度直方圖）特征是一種在計算機視覺和...
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多標簽分類與BCEloss什么是多標簽分類 學習過機器學習的你，也許對分類問題很熟悉。比如下圖： 圖片中是否包含房子？你的回答就是有或者沒有，這就是一個典型的二分類問題。 同樣，是這幅照片，問題變成了...
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如何正確地使用Google Colab一.Colab簡介 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb偶然間接觸到Colab，發(fā)現(xiàn)它居然支持G...
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非極大值抑制(NMS)及其變種實現(xiàn)
非極大值抑制(NMS)及其變種實現(xiàn) NMS(Non Maximum Suppression)，又名非極大值抑制，是目標檢測框架中的后處理模塊，主要用于刪除高度冗余的bbox，...
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Python標準庫模塊之heapq
該模塊提供了堆排序算法的實現(xiàn)。堆是二叉樹，最大堆中父節(jié)點大于或等于兩個子節(jié)點，最小堆父節(jié)點小于或等于兩個子節(jié)點。 創(chuàng)建堆 heapq有兩種方式創(chuàng)建堆， 一種是使用一個空列表，...
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PyTorch里的requires_grad、volatile及no_grad
1. requires_grad Variable變量的requires_grad的屬性默認為False,若一個節(jié)點requires_grad被設置為True，那么所有依賴它...
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語義分割之MIoU原理與實現(xiàn)一、MIoU簡介 MIoU全稱為Mean Intersection over Union，平均交并比?？勺鳛檎Z義分割系統(tǒng)性能的評價指標。 P：Prediction預測值G：G...
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python的shuffle應用
shuffle的作用是打亂參數(shù)的順序[0, 1, 2, ..., N] -> [55, 4, 84, ..., N]目前接觸到shuffle有三個package 1. ran...
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Anaconda簡單入門Anaconda入門 Anaconda簡介 Anaconda是一個方便的python包管理和環(huán)境管理軟件，一般用來配置不同的項目環(huán)境。我們常常會遇到這樣的情況，正在做的項目A...
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python的with關鍵字前言 with表達式其實是try-finally的簡寫形式。但是又不是全相同。 格式 其中的context是一個表達式，返回的是一個對象，var用來保存context表達式返...
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