軟件開發(fā)環(huán)境需要依賴各種包，包的依賴問題一直是一個(gè)巨大的問題：單機(jī)開發(fā)、小項(xiàng)目還好，一旦需要協(xié)作（保持環(huán)境一致性）、回滾（更新了一下包，出bug了）等等，如果沒有一個(gè)合適的管...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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Anaconda開發(fā)環(huán)境的自動(dòng)部署：environment.yml
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐1、FM背景 在計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷一個(gè)商品的是否進(jìn)行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點(diǎn)擊率來進(jìn)行。在進(jìn)...
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Task5 模型融合
1. 模型融合目標(biāo) 對(duì)于多種調(diào)參完成的模型進(jìn)行模型融合。 2. Stacking相關(guān)理論介紹 stacking 是用初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出若干個(gè)基學(xué)習(xí)器后，將這幾個(gè)學(xué)習(xí)器的預(yù)測結(jié)...
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Task04：數(shù)據(jù)完整存儲(chǔ)與內(nèi)存的數(shù)據(jù)集類+節(jié)點(diǎn)預(yù)測與邊預(yù)測任務(wù)實(shí)踐Datawhale提供的課程鏈接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN 一、...
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經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的極簡實(shí)現(xiàn)（Python+NumPy）大三的時(shí)候曾花兩個(gè)星期學(xué)習(xí)了幾個(gè)經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，學(xué)習(xí)方法主要是白天參考《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》推導(dǎo)公式，晚上利用公式編寫實(shí)現(xiàn)。在參考GitHub上算法實(shí)現(xiàn)時(shí)，我發(fā)現(xiàn)其中大多數(shù)都比...
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我超級(jí)自律，就是為了和別人不一樣01 瀏覽公眾號(hào)時(shí)，我被咪蒙前天的推文《你有沒有想過，你會(huì)平庸到死》觸動(dòng)了，不是因?yàn)楠?jiǎng)金，而是我確實(shí)想過，可能有一天，我會(huì)平庸到死。 平庸，到死。 我學(xué)的文學(xué)，在讀研之前，體...
