發(fā)簡信
IP屬地：上海
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gpt4o--圖像參數(shù)
gpt-4o 學習到的參數(shù) frequency_penalty 和 presence_penalty：防止模型重復內(nèi)容或鼓勵引入新話題。 多模態(tài)...
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openai
結構化輸出 有兩種定義數(shù)據(jù)結構的方式，一種是用類定義（Pydantic），一種是用使用 JSON Schema 字典（tool use時接觸的）...
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Palantir
Palantir Ontology是組織的操作層，Ontology 位于集成到Palantir平臺中的數(shù)字資產(chǎn)（數(shù)據(jù)集、虛擬表和模型）之上，并將...
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MCP開發(fā)實戰(zhàn)
構建客戶端 具體代碼見githubgithub中使用的是DeepSeek API調(diào)用 同時也可以調(diào)用本地模型進行對話如通過ollama 或者vl...
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Qwen3技術報告Abstract Qwen3 系列包括dense transformer和MoE架構的模型。Qwen3 的一項關鍵創(chuàng)新是將思維模式（用于復雜的多...
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DeepSeek-V3技術報告總結 和原生的transformer架構的decoder部分相比，deepseek架構有幾點不同 layernorm替換為RMSnorm FFN...
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DeepSeekMoE論文精讀Abstract 在大型語言模型時代，Mixture-of-Expert （MoE） 是一種很有前途的架構，用于在擴展模型參數(shù)時管理計算成本。然...
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Llama3技術報告精讀--(1)總結 Llama3的模型依舊是用的是傳統(tǒng)的dense Transformer架構，與Llama2和Llama在架構上沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是在訓練數(shù)...
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InstructGPT論文精讀--Training language models to follow instructions with human feedback總結 InstructGPT 的訓練方法就是ChatGPT的訓練方法 Abstract 作者認為，語言模型越大本質(zhì)上并不能讓它更好地遵循人類的意...