環(huán)境介紹： linux系統(tǒng)，發(fā)行版 Ubuntu 12.04 LSTjava8Anancoda| Python3.6 -->tensorflow-gpu==1.4 1. Pr...
發(fā)簡(jiǎn)信
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TensorFlow Serving （1）--安裝指南 -
分享好用的 linux 環(huán)境變量設(shè)置 ~/.bashrc更新：如何在開(kāi)發(fā)機(jī)顯示中文開(kāi)發(fā)機(jī)的中文顯示一直有問(wèn)題，表現(xiàn)是輸入中文的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)亂碼?？戳艘恍┎┛驮嚵艘幌拢业揭粋€(gè)比較快捷的方法。 查看開(kāi)發(fā)機(jī)目前的語(yǔ)言系統(tǒng) 看看自己的開(kāi)...
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@呦牟 import sklearn.mixture.GaussianMixture
sklearn的高斯混合模型GMM與Kmeans的實(shí)現(xiàn)
Scikit-learn是基于numpy和scipy的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，包含很多監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)一級(jí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法。同時(shí)也包括數(shù)據(jù)特征提取，數(shù)據(jù)清洗等的一些功能。從功...
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Spark中DataFrame的基本操作
前言 在使用spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，之前RDD使用較多，目前隨著任務(wù)復(fù)雜度增加，有schema的DataFrame更加簡(jiǎn)潔便利?，F(xiàn)在總結(jié)一下df的基本操作，作為備忘。 Da...
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Scala map集合合并不覆蓋重復(fù)key值，函數(shù)foldLeft
簡(jiǎn)單介紹一下，Scala語(yǔ)言中，foldLeft函數(shù)的三個(gè)使用場(chǎng)景： 列表內(nèi)數(shù)值的相加，作用相當(dāng)于sum; 變換后的Map集合有重復(fù)key值，并且需要根據(jù)key值合并 合并M...
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知道這20個(gè)正則表達(dá)式，能讓你少寫(xiě)1,000行代碼正則表達(dá)式，一個(gè)十分古老而又強(qiáng)大的文本處理工具，僅僅用一段非常簡(jiǎn)短的表達(dá)式語(yǔ)句，便能夠快速實(shí)現(xiàn)一個(gè)非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。熟練地掌握正則表達(dá)式的話(huà)，能夠使你的開(kāi)發(fā)效率得到極大的提...
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Java面向?qū)ο?基礎(chǔ)知識(shí)（三）
抽象類(lèi)：包含一個(gè)抽象方法的類(lèi)就是抽象類(lèi)抽象方法：用abstract關(guān)鍵字聲明，而未被實(shí)現(xiàn)的方法抽象類(lèi)不能實(shí)例化，必須通過(guò)子類(lèi)實(shí)例化抽象類(lèi)被子類(lèi)繼承，子類(lèi)（如果不是抽象類(lèi)）必須...
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嗶哩嗶哩：李文舉說(shuō)
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如何解決樣本不均衡的問(wèn)題
機(jī)器學(xué)習(xí)面試題中有這么一道題：如果正樣本有10000，負(fù)樣本有1000，該怎么訓(xùn)練？ 這個(gè)問(wèn)題屬于機(jī)器學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練中的樣本不均衡問(wèn)題。經(jīng)過(guò)資料的查找，大概分為如下幾類(lèi)： 1....
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Java面向?qū)ο?基礎(chǔ)知識(shí)（二）
繼承的實(shí)現(xiàn)：繼承是用來(lái)擴(kuò)展父類(lèi)的功能，用extend關(guān)鍵字來(lái)完成繼承格式：class 子類(lèi) extends 父類(lèi) {}限制：Java中只能允許單繼承，并且子類(lèi)不能直接訪(fǎng)問(wèn)父類(lèi)...
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Java面向?qū)ο?基礎(chǔ)知識(shí)（一）
方法的重載： 指的是方法名稱(chēng)相同，但是參數(shù)的類(lèi)型和個(gè)數(shù)不同。通過(guò)參數(shù)的類(lèi)型和個(gè)數(shù)不同來(lái)完成不同的功能。 類(lèi)的定義： 類(lèi)與對(duì)象的關(guān)系：類(lèi)是對(duì)某一類(lèi)事物的描述，是抽象的概念上的意...
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L1正則化和L2正則化的聯(lián)系和區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)中，一般損失函數(shù)后邊會(huì)添加一個(gè)額外項(xiàng)，一般稱(chēng)作L1正則化L2正則化或者L1范數(shù)L2范數(shù)。L1、L2正則化可以看做是損失函數(shù)的懲罰項(xiàng)。對(duì)于線(xiàn)性回歸模型，使用L1正則化得...
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sklearn的高斯混合模型GMM與Kmeans的實(shí)現(xiàn)Scikit-learn是基于numpy和scipy的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)，包含很多監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)一級(jí)半監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法。同時(shí)也包括數(shù)據(jù)特征提取，數(shù)據(jù)清洗等的一些功能。從功...
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KNN Nearest Neighbor K近鄰的Python寫(xiě)法
Training的時(shí)間復(fù)雜度： O(1) Testing的時(shí)間復(fù)雜度： O(N) K近鄰的優(yōu)點(diǎn)在于，training過(guò)程僅僅是存儲(chǔ)了所有的training data，且高效，...
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評(píng)價(jià)分類(lèi)器的好壞的幾種方法 Precision Recall F1 ROC AUC準(zhǔn)確率和召回率應(yīng)用于信息檢索InformationRetrieval和文本分類(lèi)TextClassification 如果我們將一個(gè)樣本集進(jìn)行分類(lèi)，那么結(jié)果將會(huì)有四種情況： ...
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Apriori AlgorithmThe Apriori Algorithm works in two steps: 1. Generate all frequent itemsets. 2.Generate...
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Decision Tree 決策樹(shù)
Supervised learning 有監(jiān)督學(xué)習(xí) Goal： To learn a classification model from the data that can ...
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Diamond
Maybe we don't have everything figured out right now But I'll spend my future with you ...
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NUT JOB
Today is the first day of rest of your life. Individually we might be tiny, but togethe...
