關(guān)于命名 計算機(jī)科學(xué)的兩件難事：緩存失效和命名計算機(jī)科學(xué)的兩件難事：緩存失效和命名 程序員最頭疼的事：命名半數(shù)的人認(rèn)為命名是最頭疼 《Clean Code》和《編寫可讀代碼的...
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程序員必備：變量命名神器-Codelf -
Day49 2018-06-28
如標(biāo)題所示，斷了一個多月的學(xué)習(xí)終于拾起了，課程已經(jīng)快過期了，得加油了。今天把項目三提交了，用了差不多兩天時間共7個小時，好的開端剛看到結(jié)束時間是7月4號，我還一直以為是7月1...
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Day48 - 2018-05-24
CONCATPiping ||這兩個工具都能將不同行的列組合到一起。在此視頻中，你學(xué)習(xí)了如何將存儲在不同列中的名字和姓氏組合到一起，形成全名：CONCAT(first_nam...
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Day47 - 2018-05-23
LEFT 從起點（或左側(cè)）開始，從特定列中的每行獲取一定數(shù)量的字符。正如此處看到的，你可以使用 LEFT(phone_number, 3) 獲取電話號碼中的前三位。RIGHT...
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Day46 - 2018-05-22
WITH 語句經(jīng)常稱為公用表表達(dá)式（簡稱 CTE）使用這個方法來簡化子查詢，將公用子查詢的部分使用WITH包裹命名別名，它會建立一個臨時表，方便后面復(fù)用 可改寫為
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Day45 - 2018-05-21
這段時間在整理前端架構(gòu)，沒多少時間學(xué)這個了O.O。學(xué)5分鐘打個卡... 如果子查詢只返回一個值，則可以在邏輯語句中使用該值，例如 WHERE、HAVING，甚至 SELECT...
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Day44 - 2018-05-18
每當(dāng)我們需要使用現(xiàn)有表格創(chuàng)建新的表格，然后需要再次查詢時，就表明我們需要使用某種子查詢在編寫子查詢時，查詢很容易就看起來很復(fù)雜。為了便于閱讀，其實日后經(jīng)常只是你自己要閱讀：要...
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Day43 - 2018-05-17
PostgreSQL想對通過聚合創(chuàng)建的查詢中的元素執(zhí)行 WHERE 條件，就需要使用 HAVING。HAVING總是出現(xiàn)在GROUP BY之后，它可以對聚合的數(shù)據(jù)過濾，而WH...
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Day42 - 2018-05-16
PostgreSQL 數(shù)據(jù)聚合 NULLNULL 是一種數(shù)據(jù)類型，表示 SQL 中沒有數(shù)據(jù)，它們經(jīng)常在聚合函數(shù)中被忽略了。在 WHERE 條件中表示 NULL 時，我們寫成 ...
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Day41 - 2018-05-15
PostgreSQL 取別名時可以不加AS，直接加個空格就可以如 FROM tablename AS t1 JOIN tablename2 AS t2 與 FROM tabl...
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Day40 - 2018-05-14PostgreSQL 語法WHERE 篩選條件，模糊查詢LIKE 通配符% IN 可以指定要篩選的范圍，(1, 2, 3)其中數(shù)值可以直接寫，文本需要加單引號，NOT則表...
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Day38 - 2018-05-12
開始使用數(shù)據(jù)庫POSTGRESQL了，相關(guān)文檔，后面開始擼SQL，這應(yīng)該能快些 一些書寫規(guī)范 規(guī)定查詢格式 大寫 你可能已經(jīng)注意到，我們大寫了 SELECT 和 FROM，而...
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Day37 - 2018-05-11
按照較復(fù)雜規(guī)則去重命名df的列，可以將df的rename和lambda結(jié)合使用，如需要將超過10的列名截去再在后面加上_2008可以這樣操作df.rename(columns...
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Day36 - 2018-05-10從字符串中提取數(shù)字，可以使用正則表達(dá)式提取，在進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，具體寫法df['B'].str.extract('(\d+)').astype(int)其中使用了extract進(jìn)...
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Day35 - 2018-05-09
使用apply函數(shù)處理df數(shù)據(jù)，從字符串中提取整型的有效數(shù)據(jù)目的是將數(shù)據(jù)(6 cyl) 轉(zhuǎn)化為6，df_08['cyl'] = df_08['cyl'].apply(lamb...
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Day34 - 2018-05-08
使用df.drop()刪除行或列，如df.drop(['Stnd', 'Underhood ID', 'FE Calc Appr', 'Unadj Cmb MPG'], ax...
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Day33 - 2018-05-07
使用pandas的groupby()能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分組并聚合信息聚合，或分組進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，相關(guān)文檔，類似數(shù)據(jù)庫的groupby 使用pd的cut()可以切分將數(shù)據(jù)切分為組，可...